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EXO,不管是多人唯12,还是个人唯9,还是越越唯8,还是多人唯5,都是个人梦梦子在线观看90后、00后的越越青春记忆。

但现在,多人越来越多的个人人说,EXO其实是越越13个人,这第13个人才是多人真正的王。

AI篡改人类记忆

EXO出道就是12人团是毋庸置疑的。

但是越越越来越多的人说存在第13名成员,还传得有模有样。多人

这第13个人本名叫王龙,个人艺名King,是初代总队长,全能ACE。在出道前夜因拒绝不平等合约而被雪藏,EXO从13人正式变成12人。

网友扒出来合照、gaochao练习视频、舞台直拍、粉丝合照、退队声明。

很多人一开始也不信,后来证据越来越多,他们也开始觉得好像是有那么个人。

于是,“当年亲历者”开始出现。

有的人晒出机场路透、有的人晒出签售会合照,还有的人说自己亲眼见过。

但事实上,这就是假的,一切的一切都是AI生成的。

除了篡改记忆、AI还能篡改法律。

年初的时候,北京一起民事纠纷案还出现了AI生成的假案件。

原告代理律师在意见书里附带了名为最高人民法院与上海一中院的单单影院两个参考案例。

两个参考案例的事实细节、法律争议与裁判逻辑,与审理中的案件高度契合,完美佐证了原告代理人的观点。

出于职业敏感,法官还是去核实了一下,结果却发现这两起案件虽然存在,但跟他们的案一点关系都没有。

他们的案子是关于股权代持的,但律师提交的案例实际上是关于民间借贷的。

最后才知道这两个案例是律师问AI要的。

AI提供的信息有理有据,自己也就以为是真的。

这些假内容有时候连当事人都信以为真。

去年,一组《复仇者联盟5》的“片场照”在网上疯传。

演员们穿着新战衣站在绿幕前,角色造型、光影细节无一不逼真,粉丝们激动转发,97电影天堂逐帧分析新角色。

演员本人都好奇是不是真的要开拍。

上个月,《歌手2026》首发海报在网上疯传,从logo到字体到排版都与官方宣传没有任何区别,粉丝们开始蹲话题、刷词条。

海报阵容之一的美依礼芽还发帖说自己也差点信了。

官方这才下场辟谣是假的。

人向AI提出问题是为了获得答案,但AI为什么要生成虚假内容糊弄我们?

AI为什么要造假?

不是AI要造假,而是AI根本不知道什么是真假。

像豆包、ChatGPT这类AI,本质是基于海量数据训练出的统计模型。它的工作方式是根据你提供的描述,计算并生成最可能出现的、符合人类语言或视觉模式的内容。

一般来说,AI是怎么下载电影没有“我无法回答”这个退路机制的,所以一旦提出的问题超出训练数据中的事实覆盖范围,它只能编。

2023年的时候,美国一个律师就用ChatGPT写了一份法律简报,里面还提供了好几个有名有姓的判例,连案号、法院、判决理由都有。

但对方律师和法官发现,这些判例根本不存在。

AI只是根据自己数据库里的法律文本形式,结合人类提出的要求,组合了一份看起来很规范的虚假案例,它编造了人名,编造了案号,是因为这样最合理的判例格式。

你不能说它撒谎,因为它没有欺骗这个目的。

它只是遵循学到的语言模式,进行最合理而非最真实的输出。

更何况AI的训练数据本身就有很多虚假内容。

AI的训练来源就是互联网,但我们都知道,互联网本身就有很多错误。

它有很多粉丝虚构创作,同人作品、平行宇宙设定,还有很多恶搞、愚人节内容,AI分不清这是娱乐创作还是事实记录。

而且还有很多早期AI生成的内容污染。

因为AI生成的数据也是在互联网上的,所以它们生成的虚假信息又会在新一轮训练时被其他AI当作“真实人类知识”再学习,由此形成数据污染的恶性循环。

我们之所以觉得AI的假数据也非常可信,是因为AI通过海量分析数据,已经达到了“统计最优欺骗”,相比于人类水平的编造,已经是next level。

AI在训练时,会分析数百万甚至数十亿个真实人类记忆样本,都是通过文本、对话记录、社交帖子等间接体现,根据这些数据,它能总结出一套最真的虚假记忆的生成规律——

70%熟悉 + 30%新颖的信息比例。

比如要适度模糊,保留信息缺口,让大脑自己填补;情感标记要对齐,越久远的事情情感要越淡;引入合理瑕疵,故意加入少量不一致。

这种虚假记忆材料在统计特征上比人类谎言更接近真实记忆,不是最逼真的,但却是最符合大脑对真实记忆的预期的,因此才能绕过怀疑检测系统,让我们深信不疑。

人的记忆为何那么容易被篡改?

所以说,人类的记忆其实是非常容易被篡改的。

因为从本质上说,记忆就不是为了“准确记录过去”而设计的,它是为了“帮助我们在未来生存”而设计的。

大脑的首要任务是预测未来、快速决策,而不是保存过去,所以,为了提高反应速度,记忆系统的概括化和可塑性都非常高。

在记忆的时候,大脑不是逐帧保存画面,而是提取关键要素并删除冗余细节,留下的只是一个故事梗概。

而当环境变化时,旧的记忆又会被快速覆盖或修正,即便这个新信息是道听途说,也能迅速改写旧记忆,这是大脑的生存本能。

从生理层面看,记忆的物理载体也是不稳定的。

记忆储存在神经元连接的强弱变化中,但这个物质基础每分每秒都在动态变化。

每次你回忆一段记忆,那段记忆就会从储存状态提取出来,变得不稳定,然后需要像保存文档一样重新写回大脑。

但是在写回的过程中,当前的情绪、信念、他人的说法等新信息,又很容易混进去并成为记忆的新部分。

同时为了节能,大脑会默认将类似的经验储存在相近的神经回路中。

就好比“EXO人数”和“其他男团人数”可能共用一套神经编码,当你调用的时候,不同来源的片段很容易互相拼接。

而且大脑本身更喜欢自洽的故事,而不是真实的数据。

消除不确定性是大脑强烈的内在驱动力,所以一旦记忆中出现缺失,大脑就会主动用最合理的想象去填补。

同时作为社会动物,大脑倾向于与群体记忆保持一致,哪怕它是错的。

当群体都认可“EXO有13人”的时候,大脑会启动“社会验证”机制,让你觉得EXO就是有13个人,并且根据网上的描述、你自己的期望,自动修正你对EXO的初始记忆。

大脑之所以这样做也是出于生存考虑,只是在今天被AI钻了空子而已。

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关于皇迹山陵园清明期间实施交通管制的通告

原标题:关于皇迹山陵园清明期间实施交通管制的通告

管制措施:(一)管制期间,禁止一切机动车辆从第四监狱方向通过古道街(七里庵)进入皇迹山陵园。禁止皇迹山陵园出来的一切机动车辆左转进入新埔街方向。(二)管制期间,皇迹山陵园周边道路由国道324线→蓬莱路(冠亚凯旋门边)→新埔街→皇迹山陵园→古道街(七里庵)→第四监狱→刺桐北路实行单向行驶,严禁车辆逆向行驶。

为了确保清明期间皇迹山陵园周边道路安全、畅通。根据《中华人民共和国道路交通安全法》第三十九条规定,决定清明期间对皇迹山陵园周边道路实行道路交通管制措施。具体事项通告如下:

一、管制时间:2019年3月30日—3月31日、2019年4月5日—4月7日(每日上午8:00—下午5:00)

二、管制措施:(一)管制期间,禁止一切机动车辆从第四监狱方向通过古道街(七里庵)进入皇迹山陵园。禁止皇迹山陵园出来的一切机动车辆左转进入新埔街方向。(二)管制期间,皇迹山陵园周边道路由国道324线→蓬莱路(冠亚凯旋门边)→新埔街→皇迹山陵园→古道街(七里庵)→第四监狱→刺桐北路实行单向行驶,严禁车辆逆向行驶。

请广大交通参与者自觉遵守交通管制规定,注意沿途交通指标,自觉服从现场民警指挥,共同维护交通秩序,确保交通安全。

泉州市公安局交通警察支队丰泽大队

泉州长安华侨墓园有限公司

2019年3月27日

360Hz高刷+圆偏光护眼,AOC Q27G4SL6/WS电竞显示器

PChome 6月9日消息,AOC推出爱瞳系列全新Q27G4SL6/WS显示器,这款27英寸Fast IPS电竞屏,融合360Hz超高刷新率与圆偏振光护眼技术,兼顾强悍电竞性能与健康用眼体验,目前产品已上架。

PChome 6月9日消息,AOC推出爱瞳系列全新Q27G4SL6/WS显示器,这款27英寸Fast IPS电竞屏,融合360Hz超高刷新率与圆偏振光护眼技术,兼顾强悍电竞性能与健康用眼体验,目前产品已上架。

外观采用纯白电竞风格,简约美观。机身标配全功能人体工学支架,支持升降、旋转、俯仰调节,可灵活适配不同坐姿与桌面布局。硬件规格方面,采用27英寸2K(2560×1440)分辨率面板,原生360Hz刷新率搭配1ms GtG灰阶响应,可大幅减少动态画面拖影,流畅运行各类高速竞技游戏。

屏幕HDR峰值亮度为450nits,拥有HDR400认证,画面明暗层次更丰富;色域覆盖95% DCI-P3,出厂完成专业校色,色准ΔE<2,既能满足电竞娱乐,也可胜任影音观影、轻度设计等场景。接口配备两个HDMI 2.1 FRL6与一个DP 1.4,高带宽规格可稳定传输高刷画面,设备拓展十分便捷。

护眼是这款产品的核心特色。屏幕内置圆偏振光层,让光线模拟自然光螺旋传播,避免传统线偏振光持续刺激双眼,有效缓解长时间用机带来的干涩、酸胀。在此基础上,设备还搭载硬件低蓝光与DC调光技术,从源头过滤有害蓝光、消除屏幕频闪,多重防护进一步降低视觉疲劳。

PChome据悉,结合同系列产品定价来看,这款新品首发到手价不高于1599元。整体而言,AOC Q27G4SL6/WS性能、护眼、实用性兼备,是电竞玩家与长期办公人群的高性价比选择。

(文中图片来源于网络)

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。