早春三月，冰凌花吉林长白山依旧银装素裹，傲雪冰瀑高悬，暖长前来赏冰玩雪的白女中外游客络绎不绝。冰天雪地间，警务长白山公安局池北区分局光明森林派出所“冰凌花”女子警务队坚守一线，队专蜜桃视频大全以专业、业护暖心的航冰服务守护游客安全，成为景区一道温暖的雪游“警察蓝”。

冰凌花女子警务队队员在瀑布景点解答游客咨询。冰凌花　赵男 摄

　　清晨8时，傲雪景区气温仍低于零下20摄氏度。暖长女警们早早抵达瀑布停车场的白女“冰凌花”警务站，开始了一天的警务执勤工作。警务站内配备热饮、队专充电设备、景区导览图、色色漫画应急药品等便民物资，在严寒中为游客提供暖心服务。

　　“冰凌花”女子警务队成立于2025年6月，由15名平均年龄25岁的女警组成。成立以来，这支队伍累计化解矛盾纠纷360余起，帮助找回走失游客240余名、遗失物品420余件。免费网站大全百度搜索游戏两个

冰凌花女子警务队民警在温泉广场为游客指引游览路线。　赵男 摄

　　队长王紫涵介绍，警务队在北景区共设立3个警务站，既是旅游警务前沿阵地，也是服务游客的便民驿站。马年春节以来，景区游客量持续攀升，假日期间日均客流更是免费观看完整版百度17突破1万人次，“冰凌花”女子警务队紧盯客流与天气变化，动态调整巡逻力量，联合景区开展安全设施排查，全力保障游览秩序与游客安全。

　　在服务中外游客的过程中，警务队展现出专业化、国际化水平。队员中4人熟练掌握英语、高清免费观看电视剧一百度大生动漫韩语，其中队员潘阳持有英语专业八级证书，可流利为外籍游客提供引导咨询。队伍还配备了支持16种语言的翻译设备，以高效服务境外游客，展现出中国警察友好专业的国际形象。

　　针对景区面积大、景点分散的特点，警务队构建起“空地协同、人机联动”的立体化巡防体系：地面定点执勤与徒步巡逻相结合，空中启用警用无人机巡航，通过AI技术实时监测人流、排查安全隐患，寻人寻物效率较传统模式提升3倍。

　　巡逻过程中，队员们随时为游客提供指路、答疑、协助拍照等帮助，并快速处置遗失物品等求助。节假日期间，每天处理各类游客求助可达十余起。“游客遇到的所有问题，都是我们的心头大事。”王紫涵说。

　　冰凌花是长白山早春最早绽放的花卉，象征坚韧与顽强。这支年轻女警队伍如同傲雪盛开的冰凌花，在严寒中坚守岗位，为长白山冰雪旅游保驾护航。

强降雨造成泉州多处溜方 各地积极防御暴雨

东南网5月17日讯（福建日报APP-新福建记者 王敏霞 通讯员 吴清远 李宏图 郭海燕）今日7时，安溪县防汛抗旱指挥部发出通知，将防暴雨应急响应提升为Ⅲ级。

通知指出，受热带低压和热带辐合带影响，5月16日以来，安溪出现明显强降雨，龙涓、芦田、西坪、大坪、剑斗、白濑、虎邱、桃舟、感德、湖上等10个乡镇累计降雨量超过100毫米，其中龙涓乡132毫米最大，1小时雨量以大坪65毫米最大。

今天到明天，白濑、湖头、芦田、剑斗、西坪、福田、金谷、桃舟、龙涓、虎邱、大坪等11个乡镇的地质灾害气象风险等级二级，其余乡镇为三级，发生地质灾害的可能性大。县气象局于5月17日5时40分发布暴雨红色预警。根据泉州市防指部署要求和应急预案相关规定，县防指决定于5月17日7时将防暴雨应急响应 由Ⅳ级提升为Ⅲ级。

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通知要求，各乡镇主官要靠前指挥，各类防汛责任人要深入一线，落实各项防御措施。提前果断组织转移居住在地灾点、易涝区、山边水边、危旧房等危险区域的群众，并妥善安置，做到应转尽转、不落一人，确保生命安全。各乡镇和资源、交通、公路等部门要进一步加强地质灾害巡查检测，做好应急处置；各乡镇、水管单位要进一步加强水库、山围塘、小水电站的巡查值守，特别是高水位的，该泄洪要提前泄洪，泄洪期间要提前示警、预警。各在建涉水工程、各行业主管部门和业主要组织对全县在建涉水工程加强现场巡查，适时停工，确保安全。

安溪境内多处公路出现溜方险情

据安溪县交通运输局消息，昨夜开始的强降雨，致使安溪境内多处公路出现溜方险情。安溪公路分局紧急启动防暴雨应急响应，适时监测路况，各公路站紧密配合，及时开展抢险救灾工作。

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截至17日上午，安溪县农村公路损毁情况：边坡溜方9100立方/35处，塌方7350立方/28处，涵洞损坏14延米/2座，估算全县农村公路直接经济损失399.1万元。我局派出12名工程技术人员，组成4支公路灾毁抢通技术应急指挥队伍，组织24支公路抢通队伍，多方合力进行抢通抢修。

德化：11个乡镇降雨量超100毫米

记者从德化县防汛办获悉，15日8时～17日8时全县有11乡镇过程雨量超过100毫米，其中大铭乡179毫米为最大，桂阳乡达到161毫米。

对于强降雨可能导致的灾情，桂阳乡党委高度重视，全体干职工24小时在岗在位，各村挂片领导及工作队长全部下村做好防汛应急工作。桂阳乡50多名党员自愿组成防汛应急志愿服务队，对辖区13个地质灾害点、11座水库电站及3个已停产矿区进行安全巡查，发现隐患9处，全部整改到位。共转移人员4人，出现房屋溜方3处，暂无灾情发生。

强降雨造成泉州多处溜方 各地积极防御暴雨

气象部门预计，德化今日中雨，局部大雨，雨势趋于减弱。鉴于目前地质灾害气象风险等级较高，德化县正加强对地灾点、高陡边坡及水库山塘等危险区域的巡查监测。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。