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图为京东方TFT-LCD生产线。座液之路 受访单位供图
在湖北武汉临空港经济技术开发区,晶面进阶有一座总投资超460亿元的板工超级工厂,144万平方米厂房里鲜见工人,两级只有机械臂精准舞动、座液之路昼夜不息。晶面进阶qvod播放器下载地址
它就是板工武汉京东方光电科技有限公司(以下简称“武汉京东方”)打造的“极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂”。高端显示面板从这里源源不断供给全球消费电子市场。两级
从自动化生产线硬件搭建到数字化平台全链贯通、座液之路人工智能(AI)深度融入制造全流程,晶面进阶武汉京东方以“产能极致、板工良率极致、两级成本极致”三大目标为牵引,座液之路走出了一条从“制造”到“智造”再到“领航”的晶面进阶两级进阶之路。武汉京东方2024年入选国家首批卓越级智能工厂名单,板工此后跻身《2025年度领航级智能工厂培育名单》,这背后是以数据为生产要素、以算法为决策工具、以平台为协同载体的智能工厂体系。
夯实数智根基
显示面板制造工艺链条长、质量影响因素多、检测精度要求高,上百道工序环环相扣,任一环节偏差都可能影响最终产品良率。
“面对行业共性难题,我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设,以覆盖全厂的数字化基础设施为底座,构建以AI为核心的新型技术体系,为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。
据了解,武汉京东方以制造执行系统(MES)为枢纽衔接生产执行环节,实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享,从底层打破数据壁垒,为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。
在此基础上,武汉京东方聚焦大模型、天堂另类1大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力,构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。
依托京东方蓝鲸显示大模型,公司构建统一AI服务底座,实现知识问答、异常分析、辅助决策、设备诊断等能力的标准化输出,推动AI从单点应用向全业务场景渗透。依托数据湖和大数据平台,公司对生产、质量、设备、能源等海量工业数据进行实时分析和关联挖掘,实现不良分析、根因追溯、经营分析及预测预警,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。
同时,通过AI缺陷检测、自动光学检测(AOI)智能识别、图像超分辨率增强等技术,公司实现微米级缺陷精准识别和全流程质量监控,大幅提升检测效率与质量管控水平。公司融合强化学习、智能排产、仿真优化等技术,构建覆盖计划、生产、物流、仓储的一体化优化体系,实现资源动态配置和全局协同调度,持续提升产能利用率与交付效率。
武汉京东方常务副总经理刘子源介绍,公司工厂智能制造平台包含27个子平台,91无痕大片覆盖生产全流程,可通过AI、大数据等技术来思考数据、分析数据、推演数据,找出最佳工作路径。
释放极致效能
机器臂翻转挪移,智能搬运车来回穿梭……武汉京东方散发着一种科幻电影里未来工厂的气质。
目前,武汉京东方生产线设备联网率和自动化控制率均达到100%,设备综合利用率提升约30%,为高产能运行夯实了基础。
眼下,显示面板正全面向“高清、高透、高刷”加速演进,传统模式下,新品开发过程中需要进行多轮物理试验验证,开发周期长,难以快速响应市场变化。武汉京东方依托大模型与深度学习技术,优化研发路径、减少物理试验次数,将新品开发周期从9个月缩短至6个月,研发效率显著提升。
传统人工排产需兼顾产能、工艺、交期等多重因素,单次排产耗时较长,且难以实现全局最优,设备频繁切线也会损耗有效产能。武汉京东方利用整套数智技术体系,优化资源配置,进一步破解排产效率低的痛点。数据显示,采用数智技术体系后,排产时间大幅压缩,设备切线次数减少10%,生产资源利用效率有效提升,可快速响应生产异动,91免费现看并有效降低生产异动对生产秩序的影响。
质检是面板制造的核心环节,传统质检依赖人工经验与离线抽检,缺陷发现滞后、根因定位困难。
武汉京东方以计算机视觉技术为核心,建立AI缺陷管理平台,结合AOI设备、边缘计算与超分辨率算法,实现微米级缺陷精准识别,在全检模式下,缺陷识别准确率最高达95%。
同时,依托大数据分析与虚拟量测系统,武汉京东方可实时监控生产关键参数,提前识别质量风险并主动调优工艺,推动质量管理从事后检验转向过程预测与主动优化,产品综合良率稳步提升。
此外,武汉京东方还采用多模态数据分析、知识图谱与预测模型,搭建智能设备管理平台,实时研判设备健康状态,在设备劣化趋势出现时进行预警,真正做到“提前发现、精准处置”。此举将设备故障工单处理效率提升50%,异常处理效率提升60%,首次维修准确率提升40%。
探索绿色路径
从自动化到数字化再到智能化,武汉京东方的智能工厂建设,正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本,其成功实践不仅为自身增强了竞争优势,也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。
过去面板生产环节多、系统分散,业务流转依赖人工传递,数据不通导致协同效率较低。为此,91观看视频武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路,实现端到端业务协同,将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%,显著提升全供应链运转效率。
针对行业高耗能属性,武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施,年均可发绿电约4400万度;超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%,单位产值碳排放量下降70%,资源综合利用率提升至97.4%。
为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”,武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开,力图避免为数字化而数字化。
“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示,当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体,制造企业就能在三者之间建立新的平衡,这种体系化能力,远比单一技术突破更具长期竞争力。
站在获评领航级智能工厂的新起点,武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略,不断拓展显示工业大模型应用场景。未来,这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力,为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。

图为京东方TFT-LCD生产线。 受访单位供图
在湖北武汉临空港经济技术开发区,有一座总投资超460亿元的超级工厂,144万平方米厂房里鲜见工人,只有机械臂精准舞动、昼夜不息。
它就是武汉京东方光电科技有限公司(以下简称“武汉京东方”)打造的“极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂”。高端显示面板从这里源源不断供给全球消费电子市场。
从自动化生产线硬件搭建到数字化平台全链贯通、人工智能(AI)深度融入制造全流程,武汉京东方以“产能极致、良率极致、成本极致”三大目标为牵引,走出了一条从“制造”到“智造”再到“领航”的两级进阶之路。武汉京东方2024年入选国家首批卓越级智能工厂名单,此后跻身《2025年度领航级智能工厂培育名单》,这背后是以数据为生产要素、以算法为决策工具、以平台为协同载体的智能工厂体系。
夯实数智根基
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“面对行业共性难题,我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设,以覆盖全厂的数字化基础设施为底座,构建以AI为核心的新型技术体系,为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。
据了解,武汉京东方以制造执行系统(MES)为枢纽衔接生产执行环节,实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享,从底层打破数据壁垒,为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。
在此基础上,武汉京东方聚焦大模型、大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力,构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。
依托京东方蓝鲸显示大模型,公司构建统一AI服务底座,实现知识问答、异常分析、辅助决策、设备诊断等能力的标准化输出,推动AI从单点应用向全业务场景渗透。依托数据湖和大数据平台,公司对生产、质量、设备、能源等海量工业数据进行实时分析和关联挖掘,实现不良分析、根因追溯、经营分析及预测预警,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。
同时,通过AI缺陷检测、自动光学检测(AOI)智能识别、图像超分辨率增强等技术,公司实现微米级缺陷精准识别和全流程质量监控,大幅提升检测效率与质量管控水平。公司融合强化学习、智能排产、仿真优化等技术,构建覆盖计划、生产、物流、仓储的一体化优化体系,实现资源动态配置和全局协同调度,持续提升产能利用率与交付效率。
武汉京东方常务副总经理刘子源介绍,公司工厂智能制造平台包含27个子平台,覆盖生产全流程,可通过AI、大数据等技术来思考数据、分析数据、推演数据,找出最佳工作路径。
释放极致效能
机器臂翻转挪移,智能搬运车来回穿梭……武汉京东方散发着一种科幻电影里未来工厂的气质。
目前,武汉京东方生产线设备联网率和自动化控制率均达到100%,设备综合利用率提升约30%,为高产能运行夯实了基础。
眼下,显示面板正全面向“高清、高透、高刷”加速演进,传统模式下,新品开发过程中需要进行多轮物理试验验证,开发周期长,难以快速响应市场变化。武汉京东方依托大模型与深度学习技术,优化研发路径、减少物理试验次数,将新品开发周期从9个月缩短至6个月,研发效率显著提升。
传统人工排产需兼顾产能、工艺、交期等多重因素,单次排产耗时较长,且难以实现全局最优,设备频繁切线也会损耗有效产能。武汉京东方利用整套数智技术体系,优化资源配置,进一步破解排产效率低的痛点。数据显示,采用数智技术体系后,排产时间大幅压缩,设备切线次数减少10%,生产资源利用效率有效提升,可快速响应生产异动,并有效降低生产异动对生产秩序的影响。
质检是面板制造的核心环节,传统质检依赖人工经验与离线抽检,缺陷发现滞后、根因定位困难。
武汉京东方以计算机视觉技术为核心,建立AI缺陷管理平台,结合AOI设备、边缘计算与超分辨率算法,实现微米级缺陷精准识别,在全检模式下,缺陷识别准确率最高达95%。
同时,依托大数据分析与虚拟量测系统,武汉京东方可实时监控生产关键参数,提前识别质量风险并主动调优工艺,推动质量管理从事后检验转向过程预测与主动优化,产品综合良率稳步提升。
此外,武汉京东方还采用多模态数据分析、知识图谱与预测模型,搭建智能设备管理平台,实时研判设备健康状态,在设备劣化趋势出现时进行预警,真正做到“提前发现、精准处置”。此举将设备故障工单处理效率提升50%,异常处理效率提升60%,首次维修准确率提升40%。
探索绿色路径
从自动化到数字化再到智能化,武汉京东方的智能工厂建设,正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本,其成功实践不仅为自身增强了竞争优势,也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。
过去面板生产环节多、系统分散,业务流转依赖人工传递,数据不通导致协同效率较低。为此,武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路,实现端到端业务协同,将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%,显著提升全供应链运转效率。
针对行业高耗能属性,武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施,年均可发绿电约4400万度;超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%,单位产值碳排放量下降70%,资源综合利用率提升至97.4%。
为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”,武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开,力图避免为数字化而数字化。
“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示,当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体,制造企业就能在三者之间建立新的平衡,这种体系化能力,远比单一技术突破更具长期竞争力。
站在获评领航级智能工厂的新起点,武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略,不断拓展显示工业大模型应用场景。未来,这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力,为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。
泉州点题整治网络餐饮脏乱差 检出不合格食品29批次
为保障泉州市网络餐饮服务食品安全,规范网络餐饮服务领域市场秩序,今年5月以来,市市场监督管理局坚持“线上线下一致性监管”的原则,聚焦群众点题的“整治脏乱差店家入驻外卖平台问题,强化外卖商家审核监管”相关诉求,严肃查处一批网络餐饮服务违法行为。
截至目前,全市共针对美团及饿了么等主流外卖平台开展数据监测36.17万家次,监测出问题线索5623条,平台入网餐饮单位证照公示率提升至98.75%,证照合规率提升至98.52%;处理投诉举报540件;开展监督抽检1601批次,检出不合格食品29批次;立案处罚80余起。(泉州晚报记者 陈云青 通讯员 黄丽萍)
泉州市不少景区推出优惠活动 迎接妇女节
春暖花开,正是踏青赏花的好季节。再过几天就是3月8日妇女节了,泉州市不少景区推出优惠活动,给女性同胞送上节日福利。
随着“三八妇女节”的临近,泉州市各大旅行社“三八妇女节”系列旅游产品已经上架,前来咨询的顾客比平时增多,线路主要以亲近大自然的踏青赏花为主。市区一家旅行社负责人告诉记者,他们从2月底就开始接待“三八妇女节”出游报名。在旅游产品的设计上,加入更多迎合女性消费心理的元素和特色,以一两天短线游为主,赏花、温泉、踏青等项目比较受欢迎。
记者走访时了解到,目前较受欢迎的有漳州东南花都、武夷山、东山岛、建宁花花世界等省内线路及本市内的踏青赏花游。其中,本市内的赏桃花、赏油菜花、赏樱花等比较热门。由于女性团队通常对于价格更为敏感,因此,旅行社为争取游客也不惜让利。周边游线路的报价比较经济,一般在三五百元/人,市内游则不足百元/人。
除了旅行社推出优惠线路,一些景区也举办一些主题活动吸引游客前去打卡。比如永春牛姆林在3月8日妇女节当天,所有女性一律免门票;3月8日出生的女性(凭本人身份证)免费送价值498元女王福利包(门票1张、青钱柳标房1间、体验项目各1次等)。3月6日至8日,凡是进入清源山景区的女性游客(年龄不限),均可领取一朵精美的仿真香皂花。此外,还有一些其他的优惠措施。
值得注意的是,春暖花开,在户外畅游,不要忘记先行预约,把“无预约不出行”变成出游标配。(记者王金植)
2026-09-28 10:57:074分钟阅读阅读 1025
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图为京东方TFT-LCD生产线。座液之路 受访单位供图
在湖北武汉临空港经济技术开发区,晶面进阶有一座总投资超460亿元的板工超级工厂,144万平方米厂房里鲜见工人,两级只有机械臂精准舞动、座液之路昼夜不息。晶面进阶qvod播放器下载地址
它就是板工武汉京东方光电科技有限公司(以下简称“武汉京东方”)打造的“极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂”。高端显示面板从这里源源不断供给全球消费电子市场。两级
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夯实数智根基
显示面板制造工艺链条长、质量影响因素多、检测精度要求高,上百道工序环环相扣,任一环节偏差都可能影响最终产品良率。
“面对行业共性难题,我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设,以覆盖全厂的数字化基础设施为底座,构建以AI为核心的新型技术体系,为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。
据了解,武汉京东方以制造执行系统(MES)为枢纽衔接生产执行环节,实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享,从底层打破数据壁垒,为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。
在此基础上,武汉京东方聚焦大模型、天堂另类1大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力,构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。
依托京东方蓝鲸显示大模型,公司构建统一AI服务底座,实现知识问答、异常分析、辅助决策、设备诊断等能力的标准化输出,推动AI从单点应用向全业务场景渗透。依托数据湖和大数据平台,公司对生产、质量、设备、能源等海量工业数据进行实时分析和关联挖掘,实现不良分析、根因追溯、经营分析及预测预警,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。
同时,通过AI缺陷检测、自动光学检测(AOI)智能识别、图像超分辨率增强等技术,公司实现微米级缺陷精准识别和全流程质量监控,大幅提升检测效率与质量管控水平。公司融合强化学习、智能排产、仿真优化等技术,构建覆盖计划、生产、物流、仓储的一体化优化体系,实现资源动态配置和全局协同调度,持续提升产能利用率与交付效率。
武汉京东方常务副总经理刘子源介绍,公司工厂智能制造平台包含27个子平台,91无痕大片覆盖生产全流程,可通过AI、大数据等技术来思考数据、分析数据、推演数据,找出最佳工作路径。
释放极致效能
机器臂翻转挪移,智能搬运车来回穿梭……武汉京东方散发着一种科幻电影里未来工厂的气质。
目前,武汉京东方生产线设备联网率和自动化控制率均达到100%,设备综合利用率提升约30%,为高产能运行夯实了基础。
眼下,显示面板正全面向“高清、高透、高刷”加速演进,传统模式下,新品开发过程中需要进行多轮物理试验验证,开发周期长,难以快速响应市场变化。武汉京东方依托大模型与深度学习技术,优化研发路径、减少物理试验次数,将新品开发周期从9个月缩短至6个月,研发效率显著提升。
传统人工排产需兼顾产能、工艺、交期等多重因素,单次排产耗时较长,且难以实现全局最优,设备频繁切线也会损耗有效产能。武汉京东方利用整套数智技术体系,优化资源配置,进一步破解排产效率低的痛点。数据显示,采用数智技术体系后,排产时间大幅压缩,设备切线次数减少10%,生产资源利用效率有效提升,可快速响应生产异动,91免费现看并有效降低生产异动对生产秩序的影响。
质检是面板制造的核心环节,传统质检依赖人工经验与离线抽检,缺陷发现滞后、根因定位困难。
武汉京东方以计算机视觉技术为核心,建立AI缺陷管理平台,结合AOI设备、边缘计算与超分辨率算法,实现微米级缺陷精准识别,在全检模式下,缺陷识别准确率最高达95%。
同时,依托大数据分析与虚拟量测系统,武汉京东方可实时监控生产关键参数,提前识别质量风险并主动调优工艺,推动质量管理从事后检验转向过程预测与主动优化,产品综合良率稳步提升。
此外,武汉京东方还采用多模态数据分析、知识图谱与预测模型,搭建智能设备管理平台,实时研判设备健康状态,在设备劣化趋势出现时进行预警,真正做到“提前发现、精准处置”。此举将设备故障工单处理效率提升50%,异常处理效率提升60%,首次维修准确率提升40%。
探索绿色路径
从自动化到数字化再到智能化,武汉京东方的智能工厂建设,正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本,其成功实践不仅为自身增强了竞争优势,也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。
过去面板生产环节多、系统分散,业务流转依赖人工传递,数据不通导致协同效率较低。为此,91观看视频武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路,实现端到端业务协同,将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%,显著提升全供应链运转效率。
针对行业高耗能属性,武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施,年均可发绿电约4400万度;超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%,单位产值碳排放量下降70%,资源综合利用率提升至97.4%。
为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”,武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开,力图避免为数字化而数字化。
“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示,当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体,制造企业就能在三者之间建立新的平衡,这种体系化能力,远比单一技术突破更具长期竞争力。
站在获评领航级智能工厂的新起点,武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略,不断拓展显示工业大模型应用场景。未来,这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力,为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。

图为京东方TFT-LCD生产线。 受访单位供图
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“面对行业共性难题,我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设,以覆盖全厂的数字化基础设施为底座,构建以AI为核心的新型技术体系,为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。
据了解,武汉京东方以制造执行系统(MES)为枢纽衔接生产执行环节,实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享,从底层打破数据壁垒,为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。
在此基础上,武汉京东方聚焦大模型、大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力,构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。
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质检是面板制造的核心环节,传统质检依赖人工经验与离线抽检,缺陷发现滞后、根因定位困难。
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从自动化到数字化再到智能化,武汉京东方的智能工厂建设,正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本,其成功实践不仅为自身增强了竞争优势,也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。
过去面板生产环节多、系统分散,业务流转依赖人工传递,数据不通导致协同效率较低。为此,武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路,实现端到端业务协同,将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%,显著提升全供应链运转效率。
针对行业高耗能属性,武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施,年均可发绿电约4400万度;超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%,单位产值碳排放量下降70%,资源综合利用率提升至97.4%。
为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”,武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开,力图避免为数字化而数字化。
“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示,当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体,制造企业就能在三者之间建立新的平衡,这种体系化能力,远比单一技术突破更具长期竞争力。
站在获评领航级智能工厂的新起点,武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略,不断拓展显示工业大模型应用场景。未来,这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力,为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。

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