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无证、醉驾、非法改装汽车 “胆儿肥”男子被刑事拘留

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鹏泰服饰工厂内的柔性制造裁片储存区。

受访者供图

阿维塔涂装车间。高效

受访者供图

什么是匹配柔性制造

柔性制造是指一种应对大规模定制需求而产生的新型生产模式。具体包括:一是差异生产能力的柔性反应能力,即机器设备的化需小批量生产能力;二是供应链的敏捷和精准的反应能力,从传统“以产定销”的求经趋势涩涩屋在线看“产供销人财物”转变成“以销定产”的“人财产物销”。

80件海外定制赛事服,济新7天收货

本报记者施钰

7天,制造80件赛事服定制完成,业新从福建泉州发往澳大利亚,柔性制造实现交付。高效

接这样的匹配订单,以前连交期都不敢保证,差异如今却成了常态。化需“哪怕是求经趋势一件衣服的订单,我们也能接。”福建泉州鹏泰服饰有限公司副总经理赵文宏说。

近年来,市场对服装定制的需求越来越多,小批量订单快速增长。鹏泰主要生产赛事服、工装制服和休闲运动服饰等,产品大多销往海外。赵文宏介绍:“以赛事服为例,每年赛事赞助商不同,参赛人员规模偏小,是典型的小单、急单。”

然而,一条生产线一天至少要20个小单才能“吃饱”,“每单的原料、辅料、版型、裁剪都不同,人工管理生产已经无法适应新的节奏。”赵文宏说。

在传统生产模式中,电商服饰生产企业还需承担高库存风险。“过去都是按预测备货生产,当年的夏装往往在上年底就已经批量生产完成,放在仓库等候订单。”赵文宏说。

“我们要主动适应市场变化。”赵文宏介绍,从2015年开始,鹏泰累计投入超1.2亿元,打造2万余平方米的柔性制造车间与15万立方米的智能立体仓库,依托自主研发系统,推出全产业链智能化模式,按客户需求自动生成技术参数,生产线自动排产,仓库自动出入货。

“这次接到澳大利亚一家橄榄球俱乐部的黄页88官网订单后,我们快速响应对接具体需求,利用自动生成版型系统为客户提供多样选择。第一天确认版型、款式,第二天完成打版,第三天生产下线,最后通过空运交付。”赵文宏说,如今这样的小单、急单对鹏泰而言,已不是问题。

自动生成版型系统5分钟即可生成一件衣服的版型,并分解、输出打版技术参数;采购系统中,采购员查看库存信息后,能迅速联系供应商调取缺少的材料;数码打印设备快速为面料印上定制图案,智能裁床自动识别面料颜色、纹路,运用激光智能裁剪技术,将误差控制在0.2毫米内,实现单件单裁;裁剪好的布料通过车间的智能悬挂系统,精准将每一道工序匹配到擅长的员工手中。

“全流程数字化管控,小单生产同样有大单的效率,交付时间比过去缩短约60%。”赵文宏说。

高效的生产管理,得益于智能化、数字化技术的发展应用,也有赖于产业链的系统重构。

“‘小单快反’生产模式需要工厂完善管理,也倒逼上游供应商协同转型。”鹏泰织造厂厂长张太平对接7家印染厂家,“织造厂每月大约有200吨坯布送往印染厂,原来谈合作都是250公斤起染,现在最低起染量降至15公斤。”

尽管转型成效显著,产业链上下游仍需实现更深层的配合。“上游部分印染、辅料企业的小批量生产仍难盈利,目前我们还是靠整合原料共性需求,再以大单带小单的方式进行激励。”张太平坦言。

政策激励也在同步跟上。《泉州市推动中小企业数字化转型试点城市工作若干措施》提出,支持“链主”企业、龙头企业、数字化服务商通过产业纽带、聚集孵化、上下游配套、开放应用场景和技术扩散等方式带动产业链上中下游中小企业数字化转型。

“去年企业销售额增长15%,小 伸进 在线观看通过高质高效响应市场需求增强了客户黏性,保持了市场竞争力。”面向未来,赵文宏说,企业将继续提升自身的柔性制造能力,“我们要用更快速的反应来跟上市场变化。”

一辆个性化新能源汽车,18天交付

本报记者王欣悦

18天,是四川成都市民张先生从下单到提车的时间。

蓝色车身、21寸轮毂、棕色内饰,再加一套运动套件……张先生输入需求并点击确认后,300公里之外的重庆两江新区阿维塔科技公司生产线接单运转。

一辆个性化定制的新能源汽车,如何实现18天交付?针对消费者多元化需求,供给端如何发力,实现供需更高水平良性循环?答案不只在某一台设备、某一道工序,而是在生产组织方式的变革中。

“客户在手机端点几下,几百条生产指令自动生成。”阿维塔科技公司计划管理业务主管李谦说。过去,一张个性化订单要人工录入、核对,耗时两三个小时;现在,系统几秒钟拆解,同步分发到冲压、焊装、涂装、总装等车间,并生成物料需求清单。

“需求牵引新能源汽车厂家快速迭代技术,提供多元配置。如果沿用一条线对应一种车型、攒够一批再集中生产的方式,切换慢、投入高,生产线一旦定死,后续调整代价很大。”重庆社会科学院城市与区域经济研究所所长邓靖说。

柔性制造,正是回应个性化需求的答案之一。

传统汽车制造遵循“预测—库存—销售”模式,工厂根据市场预测提前数月安排生产。“5年前,生产一台个性化定制的车,少说要等两三个月。”长安汽车制造技术规划高级副总工程师王锐说,“如今客户需要什么,我们就造什么。91深夜看片”

冲压车间内,轰鸣声低沉而密集。一只机械手从钢板堆里一张张抓取板料,动作轻而稳。平整的钢板,几秒后有了弧面和折边。

更大的变化发生在换模时。“过去切换一套模具要一两个小时,工厂只能攒够批量再生产;现在压缩到几分钟,上一批刚冲完轿车门板,下一批立刻换到SUV翼子板。”王锐说。

冲压件下线后,被送往焊装车间。记者还没走近,先看到一片细密的火花。上千台机器人分布在生产线两侧,机械臂高高低低,焊枪起起落落,蓝白色电弧闪过,火花像细雨一样溅开。

产线上刚过去一辆轿车,又有一辆SUV滑了进来——两台车轴距不同、高度不同,焊点位置也不同,可生产线并未停顿。“过去换车型就得换夹具、重新调程序,现在每台车身进入工位前,系统先读取识别信息,夹具自动调整定位点,机器人同步换程序。说白了,就是来一台,认一台。”王锐介绍。

涂装车间内,一台蓝色车紧随两台白色车进入喷房。换色本身不难,但难在怎么统筹安排——同色车身尽量集中,这样能少洗几次喷头,少切几次漆路,一天可以省出近一个小时。“系统排产时要把交付时间、颜色分布、换色成本和各车间生产效率一起算进去。柔性不是随意排,顺序排好了才能降本增效。”李谦说。

最后是总装车间:流水线两侧,自动导引车来回穿梭,将座椅、91官方平台轮毂、饰件等送到对应工位。王锐告诉记者:“不是车等料,而是料追着车跑,这是供应链与生产流深度协同的体现。”

柔性制造,不止于应用场景。订单进入系统,变化同时沿产业链向外传导:上游供应商能提前看到需求变化,下游物流端能按时间窗口精准配送。

就汽车生产来说,整车厂排产一变,物流配送顺序和到货时间都得跟着调整。“不但要送得快,还要送得准、接得上。”为阿维塔提供供应链物流服务的重庆长安民生物流公司渝北入厂物流项目副总监吴锡说。

在重庆,这种协同能力正在产业集群层面持续放大。重庆2025年整车产量达278.8万辆,其中新能源汽车产量约129.6万辆,同比增长约36%。在长安、赛力斯等企业带动下,本地汽车零部件配套企业扩至1200家,形成从冲压件、三电系统到座椅、内外饰、智能汽车电子的完整本地供应链体系。供应链的本地化,也是压缩交付周期的重要支撑。

过去消费者适应工厂:颜色选择少一点,配置固定一点,攒够一批再生产。现在产业链不断适应消费者:先下单,再生产,消费者选择更多了,生产周期也大幅缩短了。

“交车时间会随着配置复杂程度、零件产地远近、运输路途长短等因素变化,只有每个环节都做到又快又准,才能最大限度压缩交车时间。”王锐说,随着柔性制造这一模式持续推进,个性化不再是奢侈品,而逐渐成为消费者的日常选择。

鹏泰服饰工厂内的裁片储存区。

受访者供图

阿维塔涂装车间。

受访者供图

什么是柔性制造

柔性制造是指一种应对大规模定制需求而产生的新型生产模式。具体包括:一是生产能力的柔性反应能力,即机器设备的小批量生产能力;二是供应链的敏捷和精准的反应能力,从传统“以产定销”的“产供销人财物”转变成“以销定产”的“人财产物销”。

80件海外定制赛事服,7天收货

本报记者施钰

7天,80件赛事服定制完成,从福建泉州发往澳大利亚,实现交付。

接这样的订单,以前连交期都不敢保证,如今却成了常态。“哪怕是一件衣服的订单,我们也能接。”福建泉州鹏泰服饰有限公司副总经理赵文宏说。

近年来,市场对服装定制的需求越来越多,小批量订单快速增长。鹏泰主要生产赛事服、工装制服和休闲运动服饰等,产品大多销往海外。赵文宏介绍:“以赛事服为例,每年赛事赞助商不同,参赛人员规模偏小,是典型的小单、急单。”

然而,一条生产线一天至少要20个小单才能“吃饱”,“每单的原料、辅料、版型、裁剪都不同,人工管理生产已经无法适应新的节奏。”赵文宏说。

在传统生产模式中,电商服饰生产企业还需承担高库存风险。“过去都是按预测备货生产,当年的夏装往往在上年底就已经批量生产完成,放在仓库等候订单。”赵文宏说。

“我们要主动适应市场变化。”赵文宏介绍,从2015年开始,鹏泰累计投入超1.2亿元,打造2万余平方米的柔性制造车间与15万立方米的智能立体仓库,依托自主研发系统,推出全产业链智能化模式,按客户需求自动生成技术参数,生产线自动排产,仓库自动出入货。

“这次接到澳大利亚一家橄榄球俱乐部的订单后,我们快速响应对接具体需求,利用自动生成版型系统为客户提供多样选择。第一天确认版型、款式,第二天完成打版,第三天生产下线,最后通过空运交付。”赵文宏说,如今这样的小单、急单对鹏泰而言,已不是问题。

自动生成版型系统5分钟即可生成一件衣服的版型,并分解、输出打版技术参数;采购系统中,采购员查看库存信息后,能迅速联系供应商调取缺少的材料;数码打印设备快速为面料印上定制图案,智能裁床自动识别面料颜色、纹路,运用激光智能裁剪技术,将误差控制在0.2毫米内,实现单件单裁;裁剪好的布料通过车间的智能悬挂系统,精准将每一道工序匹配到擅长的员工手中。

“全流程数字化管控,小单生产同样有大单的效率,交付时间比过去缩短约60%。”赵文宏说。

高效的生产管理,得益于智能化、数字化技术的发展应用,也有赖于产业链的系统重构。

“‘小单快反’生产模式需要工厂完善管理,也倒逼上游供应商协同转型。”鹏泰织造厂厂长张太平对接7家印染厂家,“织造厂每月大约有200吨坯布送往印染厂,原来谈合作都是250公斤起染,现在最低起染量降至15公斤。”

尽管转型成效显著,产业链上下游仍需实现更深层的配合。“上游部分印染、辅料企业的小批量生产仍难盈利,目前我们还是靠整合原料共性需求,再以大单带小单的方式进行激励。”张太平坦言。

政策激励也在同步跟上。《泉州市推动中小企业数字化转型试点城市工作若干措施》提出,支持“链主”企业、龙头企业、数字化服务商通过产业纽带、聚集孵化、上下游配套、开放应用场景和技术扩散等方式带动产业链上中下游中小企业数字化转型。

“去年企业销售额增长15%,通过高质高效响应市场需求增强了客户黏性,保持了市场竞争力。”面向未来,赵文宏说,企业将继续提升自身的柔性制造能力,“我们要用更快速的反应来跟上市场变化。”

一辆个性化新能源汽车,18天交付

本报记者王欣悦

18天,是四川成都市民张先生从下单到提车的时间。

蓝色车身、21寸轮毂、棕色内饰,再加一套运动套件……张先生输入需求并点击确认后,300公里之外的重庆两江新区阿维塔科技公司生产线接单运转。

一辆个性化定制的新能源汽车,如何实现18天交付?针对消费者多元化需求,供给端如何发力,实现供需更高水平良性循环?答案不只在某一台设备、某一道工序,而是在生产组织方式的变革中。

“客户在手机端点几下,几百条生产指令自动生成。”阿维塔科技公司计划管理业务主管李谦说。过去,一张个性化订单要人工录入、核对,耗时两三个小时;现在,系统几秒钟拆解,同步分发到冲压、焊装、涂装、总装等车间,并生成物料需求清单。

“需求牵引新能源汽车厂家快速迭代技术,提供多元配置。如果沿用一条线对应一种车型、攒够一批再集中生产的方式,切换慢、投入高,生产线一旦定死,后续调整代价很大。”重庆社会科学院城市与区域经济研究所所长邓靖说。

柔性制造,正是回应个性化需求的答案之一。

传统汽车制造遵循“预测—库存—销售”模式,工厂根据市场预测提前数月安排生产。“5年前,生产一台个性化定制的车,少说要等两三个月。”长安汽车制造技术规划高级副总工程师王锐说,“如今客户需要什么,我们就造什么。”

冲压车间内,轰鸣声低沉而密集。一只机械手从钢板堆里一张张抓取板料,动作轻而稳。平整的钢板,几秒后有了弧面和折边。

更大的变化发生在换模时。“过去切换一套模具要一两个小时,工厂只能攒够批量再生产;现在压缩到几分钟,上一批刚冲完轿车门板,下一批立刻换到SUV翼子板。”王锐说。

冲压件下线后,被送往焊装车间。记者还没走近,先看到一片细密的火花。上千台机器人分布在生产线两侧,机械臂高高低低,焊枪起起落落,蓝白色电弧闪过,火花像细雨一样溅开。

产线上刚过去一辆轿车,又有一辆SUV滑了进来——两台车轴距不同、高度不同,焊点位置也不同,可生产线并未停顿。“过去换车型就得换夹具、重新调程序,现在每台车身进入工位前,系统先读取识别信息,夹具自动调整定位点,机器人同步换程序。说白了,就是来一台,认一台。”王锐介绍。

涂装车间内,一台蓝色车紧随两台白色车进入喷房。换色本身不难,但难在怎么统筹安排——同色车身尽量集中,这样能少洗几次喷头,少切几次漆路,一天可以省出近一个小时。“系统排产时要把交付时间、颜色分布、换色成本和各车间生产效率一起算进去。柔性不是随意排,顺序排好了才能降本增效。”李谦说。

最后是总装车间:流水线两侧,自动导引车来回穿梭,将座椅、轮毂、饰件等送到对应工位。王锐告诉记者:“不是车等料,而是料追着车跑,这是供应链与生产流深度协同的体现。”

柔性制造,不止于应用场景。订单进入系统,变化同时沿产业链向外传导:上游供应商能提前看到需求变化,下游物流端能按时间窗口精准配送。

就汽车生产来说,整车厂排产一变,物流配送顺序和到货时间都得跟着调整。“不但要送得快,还要送得准、接得上。”为阿维塔提供供应链物流服务的重庆长安民生物流公司渝北入厂物流项目副总监吴锡说。

在重庆,这种协同能力正在产业集群层面持续放大。重庆2025年整车产量达278.8万辆,其中新能源汽车产量约129.6万辆,同比增长约36%。在长安、赛力斯等企业带动下,本地汽车零部件配套企业扩至1200家,形成从冲压件、三电系统到座椅、内外饰、智能汽车电子的完整本地供应链体系。供应链的本地化,也是压缩交付周期的重要支撑。

过去消费者适应工厂:颜色选择少一点,配置固定一点,攒够一批再生产。现在产业链不断适应消费者:先下单,再生产,消费者选择更多了,生产周期也大幅缩短了。

“交车时间会随着配置复杂程度、零件产地远近、运输路途长短等因素变化,只有每个环节都做到又快又准,才能最大限度压缩交车时间。”王锐说,随着柔性制造这一模式持续推进,个性化不再是奢侈品,而逐渐成为消费者的日常选择。

福建首例数字人民币洗钱案告破

数字人民币是央行发行的数字形式法定货币,具有支付快、隐私性好的特点。这种支付方式对于大多数网民来说尚属新奇,而做着一夜暴富美梦的违法犯罪分子却盯上了数字人民币,借此洗钱。11月4日,南安市公安局成功破获了全国第二例、福建省首例利用数字人民币洗钱的犯罪案,抓获团伙成员9人,推动“断卡行动”打击洗钱犯罪再上新台阶。

11月2日,南安公安溪美派出所在配合重庆警方进行一起网络诈骗案件侦查时,发现犯罪嫌疑人孙某涉嫌参与利用数字人民币洗钱。因为案情复杂,溪美派出所立即成立工作专班,对款项流向的特定电子钱包和交易方式进行调查。民警马不停蹄地走访相关金融机构、支付结算公司,查明该电子钱包内的资金属于数字人民币。

为尽快将违法犯罪分子绳之以法,工作专班迅速出动开展侦查追捕工作。功夫不负有心人,在民警齐心努力下,最终在24小时内抓获陈某、孙某等涉案嫌疑人9人。

经查,以陈某为首的洗钱犯罪团队为了非法获利,盯上数字人民币支付交易隐私性强的特点,日常以驾驶轿车移动方式通过数字人民币方式进行洗钱,逃避公安机关的查处打击。陈某、孙某等犯罪嫌疑人对违法犯罪事实供认不讳,于11月4日被南安公安依法刑拘。

警方提示:无论何时何地,提到用数字人民币获利、返现、参与“数字人民币交易所”交易均为欺诈。数字人民币使用时,仅会在数字人民币App内要求提供注册账号、密码、支付密码等认证信息。警惕任何企图索取数字人民币App登录和交易密码的要求,谨防不法分子冒充银行和公安机关工作人员骗取密码。 (泉州晚报记者 黄耿煌 陈灵 通讯员 李殷白 陈晓东)

相关链接

什么是数字人民币

数字人民币,字母缩写按照国际使用惯例暂定为“e-CNY”,是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币,由指定运营机构参与运营并向公众兑换,以广义账户体系为基础,支持银行账户松耦合功能,与纸钞硬币等价,具有价值特征和法偿性,支持可控匿名。

咱厝“80后”女孩手绘环保表情包“鲤小宝”

原标题:咱厝“80后”女孩手绘环保表情包“鲤小宝”

近日,由泉州市鲤城生态环境局宣传小组自主设计、研发的原创表情包“鲤小宝”正式出炉,引发不少网友点赞和好评。

海峡网3月6日讯 (泉州网记者张素萍 通讯员陈嘉斌 文/图)近日,由泉州市鲤城生态环境局宣传小组自主设计、研发的原创表情包“鲤小宝”正式出炉,引发不少网友点赞和好评。

咱厝“80后”女孩手绘环保表情包“鲤小宝”

表情包设计者王燕青

鲤城生态环境局宣传小组成员王燕清是“鲤小宝”形象及表情包的设计者。“‘鲤小宝’这个形象其实在2016年就‘诞生’了,但设计成表情包还是第一次尝试。”王燕清介绍,当初在考虑设计“鲤小宝”这一形象时,宣传小组集思广益,曾考虑过熊猫、地球、环保卫士等形象。几经讨论后,最终选用了地球的形象,“用地球这版设计方案比较形象,能够直接传递保护地球、保护环境的理念。”

咱厝“80后”女孩手绘环保表情包“鲤小宝”

经过讨论,最终选定了地球版的“鲤小宝”。

经过屡次易稿,“鲤小宝”这一形象终于诞生。这个地球版环保“代言人”形象以蓝、绿、白三色为主,圆滚滚的十分软萌。蓝色部分代表海洋,绿色部分代表陆地,白色部分则代表白云。“肚子上绿色陆地是鲤鱼形状,代表的是美丽鲤城,比较有标识性。”

王燕清说,她大学的专业是环境工程,绘画只是兴趣爱好。此前曾从事过游戏原画设计工作,后改行从事环保工作。和大多数年轻人一样,在聊天时,她也喜欢用表情包,于是她便产生制作一组“鲤小宝”表情包的念头。“表情包是当下聊天的‘标配’,要是能将‘鲤小宝’做成表情包,保护环境的宣传面就更广些。”

咱厝“80后”女孩手绘环保表情包“鲤小宝”

设计过程中的“鲤小宝”形象

今年春节过后,王燕清用一周时间完成了10个表情包的设计。王燕清说,虽然表情包只有一秒,但在设计过程中这一秒是由十几帧动画组成的,有的甚至达到一百来帧。“预览后如果觉得效果不行的话,还得返工调整,如此循环往复,才能完成一个表情包的制作。”

“根据微信表情包投稿要求,一组要16个或者24个才能投稿。”王燕清表示,以后再设计几个表情包,直到达到微信表情投稿要求的数量,届时网友可以在聊天时使用“鲤小宝表情包”。

相关新闻 (共 6 条)

💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。