浮桥龙舟队代表泉州参加省运会群众比赛龙舟项目
省运会群众比赛龙舟项目端午开赛——浮桥龙舟队代表泉州出战
连日来，中心市区笋江桥下的江面上一到下午，就会传来阵阵鼓声。只见两艘龙舟在江面上穿梭，龙舟上众人斗志昂扬，奋楫向前。原来，他们是鲤城区浮桥龙舟队的成员，正在积极备战福建省第十七届运动会群众比赛龙舟项目，该项目将于今年端午节期间在福州举行。记者从泉州市体育局获悉，浮桥龙舟队是我市此次参加省运会群众比赛龙舟项目的唯一代表队。
队员认真备战（鲤城区龙舟文化促进会供图）
队员实行“一天两训”，每天训练近6小时。
为积极备战省运会，鲤城区文旅局承接泉州市龙舟比赛项目，鲤城区浮桥龙舟队负责组队和运动员选拔，将组成男、女两队，代表泉州参加省运会12项龙舟比赛。目前，已招募选拔参赛人员60名，他们中既有资深龙舟队员，也有老师、学生和龙舟爱好者。
女队队长梁姗姗今年20岁，是泉州经贸学院大一学生。作为一名龙舟竞赛的新人，她对于此次征战省运会充满期待，“大家被晒黑了，手被桨磨出了茧，但没人抱怨过，毕竟这些都是我们努力训练的勋章和证明。我们只希望在赛场上赛出水平，为泉州争光。”
和梁姗姗一样，几乎每位队员都沉浸在备战的兴奋中。男队队员王俊杰曾多次参加鲤城区浮桥龙舟队的训练，但参加龙舟竞赛却是头一回，“之前因为学业原因没有参赛，这次终于有机会代表泉州参赛。”他说，一定要把握好机会，咬紧牙关坚持下去，争取在比赛中取得好成绩。经验同样不可或缺。46岁的刘德荣是一名有着20多年经验的龙舟老将，曾参加各级各类龙舟赛，他常向新队员们传授训练技巧和参赛经验。在每日的训练磨合中，新老队员们愈发熟悉和团结，他说，“这群年轻人很能吃苦，值得点赞。”
据介绍，为了更好备战省运会，此次鲤城邀请江西永通虎山龙舟队教练团队负责集训，该团队曾夺得两届中华龙舟大赛总冠军。“被疫情延误了，训练进度比较紧张，但队员们态度都很端正，特别是年轻的学生队员，训练很刻苦。”教练邓松介绍，目前实行“一天两训”，每天训练近6小时，根据天气情况调整训练内容，“雨天就在浮桥龙舟基地进行体能训练，晴天就下水进行动作配合等专项训练。”
“省运会龙舟项目开赛在即，希望泉州代表队一路劈波斩浪、旗开得胜。”鲤城区龙舟文化促进会会长、泉州扒龙船习俗（笋江）市级非遗传承人王友强表示，很高兴看到一批批热爱龙舟文化的年轻人加入，将通过老带新的方式，带领他们将龙舟文化传承下去。记者了解到，今年，“泉州扒龙船习俗（笋江）”顺利入选第七批省级非物质文化遗产代表性项目，进一步激发了这一传统民俗文化项目的内在活力。（泉州晚报记者 王丽虹 通讯员 李淑媚 文/图）
双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布
英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。
在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威
此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。
在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。
更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。
如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。
在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。
“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。
在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。
在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。
可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。
英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品
在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。
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