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伦敦世乒赛团体赛结束了,国乒国乒男女团体全部卫冕成功,太轮王楚钦甚至凭借全胜战绩成为继马龙之后新的游受誉男队队长,很多人认为这届世乒赛成为洛杉矶周期的争议值得尊敬一个转折点!

值得一提的是,当王楚钦在国家队过得风生水起时,东获可以看的毛片很多人也在好奇樊振东过得怎么样。新荣根据最新的胖远消息,小胖在2025-2026赛季率领萨尔布吕肯夺得德甲、离国德国杯、家队欧冠三冠王,国乒个人也加冕德甲赛季最佳球员。太轮而据数据统计,游受誉mse官网下载樊振东在他参加的争议值得尊敬这三项赛事中单打取得29胜7负,共出任19次一单,樊振其中10次一单两分!

如果再细分一下其他的数据,樊振东在三项赛事中共出场37场,从出场次序来看,nishiwoxiongdi小胖仅次于安东-卡尔伯格与贝内迪克特-杜达的38场。而樊振东参加的最多的还是德甲,小胖在本赛季德甲联赛中取得21胜3负,净胜场18,位列德甲所有选手第一。

客观来说,樊振东去德甲留洋并非外界认为的那样一帆风顺,从开局的爆冷,再到欧冠决赛中遭遇的险境,樊振东经历了一次当前国家队其他成员无法经历的事情,让外界看到了德甲并非像过往认为的那样简单。所以说,palipali轻量版永久网页入口我们必须佩服和尊敬樊振东的勇气,而从去年全运会的表现来看樊振东即便缺少了系统性训练但他的境界却变得更强了。

在国家队,最有希望的还属新人这一代。但在WTT萨格勒布站男单资格赛第二轮,黄友政1-3不敌希腊削球手吉奥尼斯,无缘正赛。比分:11-6、7-11、9-11、6-11。在生日当天止步资格赛,黄友政备受争议,他也背负上“不会打削球”的标签。被认为是王楚钦接班人的黄友政需要更多的历练,才能够帮助大头更好地完成国家队的任务。

而黄友政被认为是国乒新的太子,也是北京队重点培养的对象,马龙王楚钦需要多带一下他,年轻人需要一次证明自己的机会。

端午假期泉州市旅游人气加速回升

记者从市文旅局获悉,今年端午假期,泉州市高效统筹疫情防控和文旅经济服务发展,推出民俗文化游、滨海亲水游、露营休闲游等丰富多彩的文旅产品,线上线下结合推出近40项文旅活动,文艺文博展览、非遗展示、文化惠民演出等“泉州味”十足的民俗活动轮番上演,让市民游客尽享文旅大餐,全市旅游人气加速回升,市场复苏有力。统计数据显示,假日前两天,全市4A以上景区共实现门票收入67.95万元,较“五一”假期前两天增长96.2%。

端午节是传统佳节,赛龙舟、包粽子、挂香袋、诵楚辞……体验民俗成为市民游客出游热点,各地也纷纷举办传统民俗活动,诠释端午传统文化内涵。其中,石狮举办“云端版”闽台对渡文化节暨蚶江海上泼水节、鲤城区举办“泉州嗦啰嗹”活动、泉州台商投资区举办了“情暖端午·粽叶飘香”包粽子活动、晋江(安海)举办了第十届端午民俗旅游文化节,德化石牛山推出“特别的‘艾’给特别的你”活动,向游客赠送艾草等,吸引众多市民游客积极参与。

受疫情影响,微旅游、微度假成为游客“新宠”,露营更是火遍全国。今年,泉州市在推出端午暑期山海微度假·YOUNG游闽西南活动的基础上,以山海泉州露营生活节为契机,全市18个露营地联动推出系列宣传推广活动,打造西线、东线两条精品露营生活旅游线路,“露营+房车”“露营+露天音乐会”“露营+旅拍”“露营+观星”等特色精致露营产品吸引众多市民游客体验露营的野趣和快乐,引领旅游新业态成为新的消费增长点。

端午期间正值初夏时节,游山玩水成为市民游客消夏避暑的主要选择。据游客抽样调查数据显示,端午假期,对泉州市山水风光旅游资源感兴趣的游客比例为83.7%。九仙山、石牛山、牛姆林作为天然氧吧,再次成为市场的热选之地;安溪溪禾山于2022年4月获得“中国天然氧吧”荣誉称号,新晋成为市民游客度假胜地。与此同时,以“避暑”为主题的滨海亲水旅游目的地热度不减,玩沙玩水、海边漫步、戏水乐园等亲水项目也备受市民游客青睐。

记者了解到,为进一步提升市场热度,加速文化和旅游消费回暖,全市多个景区联合推出十余项优惠措施。其中,南安推出“印记南安”打卡活动,永春发放“抗疫战士畅游卡”,A级景区门票免费;德化推出“小德福利卡”,包括景区门票减免、酒店住宿减免、美食折扣、团购特惠等优惠措施;晋江发放600万元消费券;清源山景区针对老年人群体推出门票五折优惠活动,医务人员游仙公山景区免登山门票等,一系列惠民措施极大促进文旅市场信心回升、消费回暖。

此外,端午节期间,带着孩子打卡主题乐园、博物馆、科技馆、动植物园也成为众多家长的选择,“亲子+教育+旅游”组合的产品广受欢迎。全市博物馆、图书馆、美术馆、艺术馆等文博场馆结合节日特点推出各类文艺活动,市民游客纷纷前往感受传统文化魅力。(泉州晚报记者 郭雅莹 王金植 通讯员 曾世彬)

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。