2023年3月24日，新冠新华社全媒+报道，抗原国务院联防联控机制正式公布《新冠病毒抗原检测应用方案》（以下简称《方案》），检测旨在多维度提升新冠病毒检测能力。应用方案自公布日起实施，公布将进一步完善我国新冠疫情防控体系，多维度提黑料718 | 黑料爆料第一站,全网最快最全的黑料平台为常态化防控提供有力支撑。升检

政策背景与实施细节

随着奥密克戎变异株传播速度加快，新冠传统核酸检测面临压力。抗原为补齐检测短板，检测国务院联防联控机制于2023年2月启动《方案》制定工作，应用历时一个月完成。公布方案明确，多维度提小 伸进 九幺看片的视频抗原检测适用于医疗机构、升检基层医疗卫生机构、新冠检测机构以及不具备核酸检测条件的场所。具体实施细节包括：医疗机构需配备抗原检测试剂，并开展人员培训；基层卫生机构每2000人配备1名专业人员负责检测；检测机构每日开展抗原检测能力评估。各地将根据实际情况动态调整检测频率，黄色软件网站的下载确保检测覆盖率达到90%以上。

各方反应与操作培训

方案公布后，全国各地积极响应。北京市疾控中心在3月25日组织首场操作培训，300名基层医务人员参加培训，掌握包括样本采集、www.com色萝网 17试剂配制、结果判读等全流程操作。上海市卫健委表示，将通过“新华全媒+｜国务院联防联控机制公布《新冠病毒抗原检测应用方案》教程”系统培训1万名社区工作人员。企业方面，万孚生物等企业宣布将加快产能提升，91视频成人免费下载预计4月份产能达到每日2000万人份。值得注意的是，方案特别强调“操作前需仔细阅读《方案》注意事项”，避免因操作不当导致结果偏差。

影响分析与应用前景

根据模型测算，抗原检测阳性者若72小时内未转阴，需立即进行核酸检测复核，此举可减少约40%的重复检测需求。广东省一项试点显示，实施抗原检测后，基层医疗机构的检测能力提升约2倍。专家指出，方案将推动检测资源下沉，预计到2023年底，全国80%的乡镇卫生院将配备抗原检测设备。但需关注的是，部分检测机构反映“试剂供应仍存在区域性短缺”，需进一步优化供应链管理。

最新数据显示，全国已有超过500家医疗机构开展抗原检测试点，预计4月底前实现所有符合条件的医疗机构全覆盖。后续将根据应用情况动态调整方案内容，确保检测体系与防控需求同步优化。

晋江重拳治污成效显著 取缔126家非法加工点

原标题：晋江重拳治污成效显著 取缔126家非法加工点

海峡网5月28日讯 （泉州网记者张晓明 通讯员叶兴灿 黄奋发 文/图）晋江市生态水域周边工业污染源整治百日攻坚行动自3月30日开展以来，晋江市环保局会同各相关镇（街道），对该市生态水域周边涉水企业进行大力整治。截至5月15日，共排查违法企业160家，组织关停取缔行动55场，关停取缔非法生产加工点126家，限期整改25家，移送行政拘留案件23起，移送刑事案件1起。

晋江重拳治污成效显著 取缔126家非法加工点

加工点污水偷排至外环境，环保人员采集水样取证。

四川省资阳人袁某余于2017年在晋江市安海镇水泵厂旧厂开办一家五金加工点，因未配套任何环保设施，生产废水直排而被晋江市环保局处罚11万元并移送公安机关行政拘留。然而，其不思悔改，不久前在内坑镇湖内村又重操旧业，在未配套建设污染防治设施的情况下，主体工程即投入生产，结果被内坑环保中队查获。

4月18日晚上，英林环保中队现场检查时发现辖区一印花加工点生产中，废水处理设施虽在运行，但法定排放口没有排放废水，清水池的废水从该池西北侧排水管流出，经抽水泵增压后，沿一根杂草掩盖的PVC管导流至回用池。在生产车间北侧该PVC管设置的三通管排水口正大量排放污水，污水沿着水沟流至外环境。执法人员当场对水泵漏水处和三通管排水口各采集水样一份送检。监测结果显示，水泵漏水处、三通管排水口氨氮浓度分别超标0.99倍、1.01倍。晋江市环保局随即对该公司私设暗管的违法行为责令限期改正并处以罚款10万元，同时将案件移送公安机关。日前，该公司相关责任人郑某红被拘留5日。

“晋江在打击环境污染犯罪过程中绝不手软，本着‘从严、从重、从快’原则，依法‘快侦、快破、快诉、快审、快判’。”晋江市环保局相关负责人表示，百日攻坚行动仍将加大力度开展，市民若发现环保违法行为可拨打环保举报热线12369，或来信，或通过晋江市环保局110联动值班室85612369、85625110举报。对于举报属实的，晋江市环保局将根据《晋江市奖励举报环境违法行为暂行规定》给予最高达1万元的奖励。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。