3月31日消息，笑喷笑回下3月30日结束的孙颖莎机瘦微2026澳门乒乓球单打世界杯小组循环赛，孙颖莎首战以3-0战胜中国台北队的场被称赞李昱谆，取得开门红！阿姨此前成都封闭训练阶段，队医嘚瑟孙颖莎也是任姐晚上靠逼减重了不少，结果在机场被路人阿姨称赞“瘦了不少”，笑喷笑回下莎莎马上得意地看向了队医任姐。孙颖莎机瘦微

本次比赛，孙颖莎和李昱谆之前没交过手，阿姨彼此不熟悉，队医嘚瑟开局不久，任姐李昱谆前三板与孙颖莎的笑喷笑回下悬殊差距彻底暴露出来。

孙颖莎的孙颖莎机瘦微发球接发难度很大，李昱谆无从适应，场被称赞91视频18没有病毒分差被迅速拉开，孙颖莎以11-3先赢一局。第二局，李昱谆先发制人，将比分追至4-5。但孙颖莎在多拍进攻中展现出超一流实力，连得6分以11-4再赢一局。91旧版本安装包

0-2落后，李昱谆第三局彻底放开了手脚，与孙颖莎4次战平，但孙颖莎还是以10-6 拿到赛点。尽管李昱谆积极搏杀，3次挽救赛点，但孙颖莎以11-9赢下这一局，靠逼以总比分3-0击败李昱谆，赢得小组赛开门红。

莎莎的体重一直是体能师翔哥操心的问题，当年还是小孩的莎莎，直接被翔哥“全部没收”了小零食，十分懊恼。

赛后采访时，孙颖莎得意地透露，在成都封闭训练期间，在体能师翔哥和队医任姐的监督下，自己控制下，体重减了不少，整个人看起来都瘦了一些。

在从成都前往澳门世界杯的路上，一位路人阿姨看到孙颖莎，惊讶地说道，“孙颖莎瘦了！”

听到这一自来水的夸奖，孙颖莎立马回头看向了任姐，笑意都要从两只大眼睛里溢出来了。

莎莎的意思是，“姐姐你看吧，她们都说我瘦了。”

而队医姐姐也是心领神会地笑了起来。

不过到了澳门世界杯的欢迎晚宴上，当莎莎在餐盘里选择各种美味点心时，任姐还是会站在一旁，一脸愁容地监督着莎莎吃东西。

对此，网友们纷纷表示，“哈哈哈哈，大家都发现莎莎瘦了，小莎好得意啊”

“路人阿姨太好了！”

“任姐翔哥给莎宝看得好紧啊，难怪瘦了这么多呢”

“莎莎瘦一点更好看，也方便打球”

“难怪晚宴任姐盯着小莎吃东西哈哈，我宝被严控食物呢～任姐和翔哥监督：小零食没收没收。”

“控制好体重，莎莎可以在球场上有更好的发挥！”

文物考古领域再添“泉州宝藏”

两本与泉州文物、考古工作有关的书籍——《泉州文物国保篇》《泉州城考古学术研讨会论文集》本月出版。12日，在2021年文化和自然遗产日福建主会场活动现场，主办方向省、市部分单位进行赠书。

据介绍，《泉州文物国保篇》收录泉州市全国重点文物保护单位共44处。全书涵盖古遗址、古墓葬、古建筑、石窟寺及石刻、近现代重要史迹及代表性建筑等五大类别，由泉州老中青三代文物工作者，历时一年多时间精心编撰而成，共计10万字，收录彩色照片400余幅。值得一提的是，书中附有众多专业的线图和文物拓片，内容翔实、图文并茂，是一本不可多得的泉州国保读本。

《泉州城考古学术研讨会论文集》收录“泉州城考古学术研讨会”参会学者论文32篇，包括泉州城遗址考古发掘研究、泉州历史文化和政治经济相关研究、泉州城遗址出土陶瓷器研究、城市建设与规划历史的相关研究等方面内容。主办方介绍，这些研究有助于深化泉州城遗址相关考古工作，进一步推动我国古代城址考古学研究的发展与繁荣。（泉州晚报记者 蔡紫旻）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。