《太平年》的拍摄手法，略显仓促。样真有必
拍电视剧，拍成首要的样真有必究竟是啥？说到底，不管怎么绕弯子，拍成归根结底就一个字：好看。样真有必91免费版百度
无论你是拍成历史正剧，还是样真有必年代传奇，亦或是拍成神魔争斗，首要的样真有必是要让人愿意看、看得进。拍成
刚翻开《太平年》，样真有必便仿佛直接走进了一堂课。拍成
镜头尚未落定，样真有必一段字正腔圆的拍成旁白已骤然袭来——从五代十国的历史背景娓娓道来，接连念出“连年战乱，田地荒芜，礼崩乐坏”，又转至“后晋天福年间，关中大旱，饿殍遍野”，最后煞有介事地引一句韦庄的诗句作结：“六军门外倚僵尸，百万人家无一户”。结尾处缓缓收束，91视频在线观看18掷地有声：“时人悲叹，有生不如无生，为人不如为鬼，是为历史上，五代十国的真实写照……”
真是一顿猛灌，信息量拉满，可这口气却闷得难受。
我看的明明是电视剧，不会是误点进什么历史纪录片了吧？怎么冒出这么多词，讲了这么一大堆废话？
你费这么大劲堆砌这么多形容词，还不如好好拍一场戏来得有力。可问题在于，剧里其实早就有这样的戏——紧接着的场景中，将帅下令屠杀百姓以喂饱士兵。儿子悲痛难忍，跪地哀求，将帅却冷酷回应：既然你如此心软，那便连你一并剁了，让兵士吃了！
仅凭这场戏中的几句对白，乱世中性命如草芥、人性被彻底碾碎的凄凉与刺骨寒意，便猛地刺入人心。成人片源
比旁白念一万句“饿殍遍野”更直观，更震撼。
因此，电视剧就该做好它本分的事。
你的首要职责在于呈现与塑造，使观众得以看见并真切感受，而非直接告知或总结。
只要你把故事拍得精彩动人，观众自会对你所展现的那片土地生出好奇。
他也会自己翻书，去查一查五代十国究竟到底是怎样一番光景。
你本应是艺术的载体，而非说教的工具。（心怀善意，希望唤起人们对这段历史的关注，但方式不当，用力过猛，最终呈现的效果却显得生硬而沉重。）
这一问题刚开场便凸显出剧集创作上的弊病：心思过杂，却又欠缺讲好故事的能力。
五代十国时期，短短五十多年间，政权更迭十余次，91今日吃瓜入口纷乱如麻，局面极度动荡。
这题材，最富戏剧性，也最具挑战。精妙的呈现，须如外科手术般精准，选准一处切入，直抵核心。
不妨看看那些真正立住脚、广受认可的历史剧，究竟是如何开场的。一比较，便知《太平年》缺在何处。
先看《雍正王朝》如何开篇，一上来便是重击。康熙的太子胤礽，在行宫里与妃子郑春华私通；外面是黄河决堤、灾民流离失所的紧急奏报，内部却是储君淫乱、背弃人伦的丑闻。短短数笔，便将王朝核心的91app软件腐朽、统治阶层的荒诞、政局的千钧一发尽数展露无遗。它无需一句旁白说明康熙晚年吏治溃败，却让每个观众切身感受到那从根上腐烂的沉重压抑。这正是“以事带人，以情入史”的极致呈现。
《大明王朝1566》开篇便别具深意。并非恢宏的朝会场面，而是钦天监监正周云逸因直言天象示警，被司礼监大太监冯保活活杖毙于午门外。风雪交加中，一摊刺目的血迹格外醒目。随即，内阁与司礼监在漫天飞雪里，为来年预算锱铢必较、争执不休、彼此拉扯。它甫一开始便昭示：这个王朝的政治氛围何其压抑，进言之路何其凶险，财政状况如何窘迫，权力博弈又多么无情。未有一句台词明说“嘉靖朝宦官干政”，但周云逸之死，远胜千言万语的解说。这正是以细节定基调，凭冲突立格局。
再看《大明宫词》，其核心在于浓烈的个人视角与深沉的命运感。开篇以年迈的太平公主第一人称娓娓道来，背景是母亲武则天怀胎十二月仍难产，窗外大雨如注，电光撕裂夜空。那种奢华至极又悲怆入骨的基调，那种被命运洪流裹挟却无能为力的凄美，瞬间攫住人心。它不急于展示宏大时代，而是先将你引入一个人的灵魂深处，再透过她的目光，悄然窥见那个辉煌而苍凉的时代。
《康熙王朝》选择了一个富有生机的成长视角。开篇描绘少年玄烨在冰上嬉戏，天真地感叹：“要是能生场大病，就不必上课就好了。”这一幕洋溢着孩童本真的生命力，也暗喻了这位未来帝王所处环境的特殊与压抑。作品并未直接讲述历史，而是让你亲历一个人如何在历史洪流中迈出第一步。
这几部剧，无一例外都没有用旁白来讲述历史背景作为开篇。它们全都从具体的人物与事件入手，借由一个人的际遇、一场真实的矛盾，让观众真切地嗅到那个时代的气息。
历史是背景，是舞台，但聚光灯始终聚焦于台上奋力生存的每一个个体。
而《太平年》面对五代这段纷繁复杂的乱世，仿佛既显露出些许退缩，又暗藏几分奢望。
既担心观众无法理解背景，恨不得把所有前因后果全盘托出，又害怕剧情显得空洞，于是拼命添置多条人物线索，还一心想要渲染出一种天地无心、万物皆苦的悲怆感，唯恐观众感受不到那种震撼。
最终，选了最稳妥但也最呆板的路径：多线推进，以旁白铺路。先为你梳理一段精炼的历史脉络，突出要点，再在此架构中逐步填充故事细节。
这让观众在观看时频频感到割裂。刚刚沉浸进角色的情绪里，一句总结性的旁白却立刻将你拽出，提示道：注意，接下来是历史背景。
视觉呈现显得断裂，情感体验难以持续深入。
并非历史剧就不该怀有宏大的志向。讲述五代十国这段纷繁复杂的历史，若无几分雄心，确实难以撑起格局。但这种野心，终究要靠扎实的叙事来实现，而非仅凭华丽辞藻的堆砌或旁白的强行灌输。
乱世之中，观众关注的从非年号的轮替，而是极端生存压力下，人性被逼至极限所呈现出的种种模样：极致的恶、刹那的善、求生的机变，以及无能为力后的麻木。
剧的核心，在于选取几位具有代表性的角色，将他们的命运与时代巨轮紧密相连，使观众借由他们的眼眸窥见乱世风云，透过他们的躯体体味饥寒交迫，凭借他们的生死领悟何为礼崩乐坏、何为命如草芥。
《太平年》的根基其实并不薄弱。它拥有实力派演员加盟，服化道与场景布置考究细腻，以历史上少有的乱世为背景，具备“杀子飨兵”这类极具张力的剧情核心，更显现出强烈的创作抱负。
它所欠缺的，是三种信任。一是不相信观众的智商，总担心没有旁白就会迷失方向。
不相信故事本身的魅力，不愿下笨功夫去雕琢人物与情节，任由故事自行展开诉说。
三不信任“具体”的力量，总爱悬于空中空谈宏观，不愿俯身细察一人吃饭的片刻、一次逃亡的瞬间、一场生离死别的细节。
在我看来，优秀的历史剧从不简单地重复或照搬历史课本，而是将课本中那些冷冰冰的名词，还原成曾鲜活存在、有情有欲的真实生命，并通过戏剧化的表达，呈现在观众面前。
在追剧的某个瞬间，让我们与千百年前那个曾经历恐惧、渴望、挣扎与叹息的人，心头猛然一震，产生瞬息间的共鸣——这才算是真正动人的历史剧。
只盼《太平年》后续剧情能尽快拿出真正有分量的内容，以扎实的表演和情节打动观众，别再靠空洞台词堆砌了。
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一会看好曼联一会看好利物浦，内维尔频繁改口遭卡拉格批评
输给赫尔城后，内维尔因改口预测曼联前景遭到卡拉格批评，英超揭幕战中，卡里克率领的曼联客场0-2不敌赫尔城，遭遇耻辱性失利。
这是卡里克执教曼联以来的第二场败仗，但已经敲响了重重警钟——尤其是在球队今夏大手笔引援之后。赫尔城的两粒进球均来自定位球，曼联防线被轻松打穿，内维尔随后表示球队必须再引进几名后卫。
当被问及曼联本赛季的前景时，内维尔称自己无法将卡里克的球队与利物浦区分开——后者在揭幕战险些输给纽卡斯尔。这一观点遭到卡拉格的抨击，卡拉格指出内维尔在曼联输给赫尔城之前，对曼联的信心要足得多。
当被要求在这两支英超豪门中做出选择时，内维尔说：“说实话，我真没法把曼联和利物浦的排名从第四的位置上区分开。”
卡拉格立刻反驳道：“我听说你整个周末改了四次口。曼联踢完之后，你看好利物浦；利物浦踢完，你又转回看好曼联。”
内维尔回应道：“几周前我预测曼联能排第三。当时我没把切尔西放在那个位置，但随着赛季临近，你会开始审视各队阵容，重新思考这个问题。”
“你会想到切尔西没有欧战任务这件事，这会给他们带来很大优势。我觉得曼城的处境比曼联更好。说实话，目前我对曼联和利物浦都没信心，但我认为他们最终会排在第四和第五位。”
当被要求给出明确预测时，内维尔表示英超冠军将是阿森纳，亚军是切尔西，之后是曼城和曼联。卡里克则在MKM球场的赛后采访中明确表示，他仍然对球队充满信心。
他说：“这只是一场比赛，是赛季的第一场比赛，所以失利确实令人失望，我们都很痛心，这是肯定的。但这只是一场比赛，不会改变球队或者俱乐部的整体发展方向。我们会保持冷静，专注于自身，全力备战下周的比赛。”
音乐AI专业如何“智”启未来？
用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。
北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。
机器人指挥“智音”首次亮相
发展
《千里江山图》成为中国首部AI交响乐
作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。
从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。
“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。
去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。
由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现
变革
音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地
如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。
与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。
“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。
自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。
“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。
机器人指挥“智音”
育才
两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才
为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。
“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”
此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。
在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。
在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。
李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”
热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。
前景
两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手
目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。
“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。
站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。
麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”
·观察·
技术狂飙下的教育挑战
“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”
音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。
挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。
“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。
技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”
除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”
随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”
文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿
[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）
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