当地时间4月24日，中国德比在英国谢菲尔德举行的赵心2026世界斯诺克锦标赛八分之一决赛中，中国选手丁俊晖迎战同胞赵心童。童两午夜免费视频比赛第一阶段双方4比4战平。阶段决胜

第二阶段赵心童打出一杆破百（115）和三杆50+（77、领先在线求软件59、丁俊老司机漫画20版本下载入87），晖今丁俊晖打出两杆50+（69、中国德比69）。赵心

第二阶段开始后双方各胜一局，随后赵心童连胜三局，阶段决胜第十四局丁俊晖打出单杆69分获胜，领先第十五局赵心童获胜，丁俊成人性生生活性生交4第十六局丁俊晖打出单杆69分扳回一局。晖今

第二阶段战罢，赵心童以9-7的比分暂时领先丁俊晖。

第三阶段将于26日17时开始。

（央视新闻）

OpenAI手机将搭载定制天玑芯片 上市进程提速

OpenA 智能手机预计将在2027年上半年进入量产阶段，这款手机预计搭载定制版的天玑9600芯片。

PChome 5月6日消息，分析师郭明錤曾发布报告称，OpenAI正在开发一款AI智能体智能手机，该机原定计划于2028年量产。如今，郭明錤表示该产品的落地节奏或将提前，同时还披露了这款设备的部分早期规格参数。

郭明錤称，这款OpenAI手机预计将在2027年上半年进入量产阶段。量产节奏提前，既源于持续扩张的AI手机市场，也与OpenAI可能在年底推进的IPO有关。

郭明錤同时还分享了这款主打AI智能体能力的手机的核心规格。据其透露，联发科大概率将成为该机的独家SoC供应商，预计搭载定制版天玑9600芯片，该芯片将于今年下半年采用台积电N2P制程工艺投片量产。

郭明錤补充称，影像将是这款机型的核心发力点之一，其内置的图像信号处理器（ISP）将搭载升级后的HDR管线，专为提升实景视觉感知能力设计。

据悉，这款OpenAI手机还将采用适配AI算力负载的双NPU架构，配备LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。安全层面，该机预计将支持pKVM虚拟化技术与在线哈希校验功能。

郭明錤表示，若这款手机的研发进度顺利推进，2027年与2028年两个年度的总出货量有望达到3000万台。

PChome了解到，OpenAI手机实际上与豆包手机有着相同的本质，将AI智能体直接集成到底层，能够让智能体直接去操控应用。但其仍然需要面对第三方应用的适配问题，如果第三方应用进行封杀，可用性会大打折扣。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。