AI医疗的医疗效果如何？

【数智融合解读①】

编者按

今天，你用AI了吗？效果

如今，人工智能（AI）等数智技术已深度渗透我们的何让生活与工作，且每日都在演进升级。其更从“数智+消费”“数智+文旅”到“数智+体育”，懂规再到自动驾驶、则更91蜜桃在线观看视频智能制造和智慧城市，透明数智技术正加速融入各行各业，医疗不断拓展应用场景，效果持续重塑人类的何让生产与生活方式。

从今日起，其更本版推出“解码数智+”专栏，懂规与读者共同探索层出不穷的则更数智技术应用场景，洞察其所蕴含的透明无限潜力。

从导诊机器人到医学影像中的医疗肿瘤早期筛查，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用正不断拓展。随着人工智能大模型的兴起，“生病问AI”成为热议话题。当患者手持AI生成的诊疗建议步入诊室，甚至出现AI意见质疑医生判断的情形时，诸多问题随之浮现：AI医疗究竟可信吗？它会取代医生吗？在追求效率的同时，患者与医生又该如何共同应对潜在风险？

AI助力临床诊疗更高效

进入北京清华长庚医院微信小程序中的“AI肝胆医院”，记者在对话框中输入“右上腹不适”。不久，AI随即回应：“您的症状是持续性的还是间歇性的？”“是否伴有发热或恶心呕吐？”……接连几个问题后，AI给出了前往肝胆内科就诊的qvod专用播放器下载建议。

“清华长庚医院正在开发肝病全周期管理大模型，初步版本已在医院微信小程序上线，目前可基于患者的症状进行预问诊，并给出分诊建议。”清华大学北京清华长庚医院肝胆内科主任医师杨明介绍，该AI系统通过整合患者症状与化验检查结果，提供分诊指导，准确率表现良好。

采访中，多位医生表示，越来越多的患者带着AI提供的诊疗建议前来就医。

“有些患者会在看病前用AI整理思绪，带着更明确的疑问前来就诊。”北京大学人民医院胸外科副主任医师陈修远表示，患者借助AI大模型，结合自身病史及检验检查结果，可获得疾病的初步解读与潜在诊疗路径参考。

“这就像是事先为患者上了一堂疾病常识课，帮助他们对病情有个基本认识，进而更易接受医生的专业意见，让接下来的交流变得更顺利、更有效。”杨明说道。

患者问诊有了AI，医生诊疗同样离不开AI。qvod搜

多位医生在接受采访时指出，对于直径不足5毫米的肺部结节，传统检查方式下医生的发现率偏低，而引入人工智能技术后，检出效率明显提高。“很好用。”北京大学人民医院放射科主任医师王屹如是评价。

“如果把外科手术类比成开车，那么CT就如同一张精确的纸质地图，而有了AI三维重建，相当于有了更为精准直观的电子地图。”陈修远提到的“AI三维重建”算法，已在北京大学人民医院持续部署多年。该系统利用人工智能技术对肺部复杂解剖结构实现更清晰、准确的可视化呈现，显著提升了关键解剖部位的识别精度。

“这类系统的运用，能够帮助医生摆脱繁重的影像初筛负担，把更多精力投入到结合影像结果开展深入的综合分析、制定个性化诊疗方案，以及应对复杂诊断难题中去。”山东省公共卫生临床中心胸外二科副主任医师张运曾表示。

不仅在医学影像领域，AI在手术规划方面也展现出令人意想不到的成效。

中国人民解放军总医院骨科医学部关节外科副主任医师李海峰以关节置换手术为例指出：“过去，rose直播为避免假体型号不匹配，通常需备齐全套不同规格的假体，导致资源浪费。如今，AI可基于患者CT数据，并融合大量历史手术数据模型，提前实现对所需假体型号的精准预判。”

信息“过载”往往加剧心理负担，易引发焦虑情绪。

AI在辅助医疗过程中已显现出一定的效率与精准度，它是否将替代医生？

采访时，尽管医生们普遍认同AI在辅助诊疗中的作用，但对于AI所提出的具体诊断结果或治疗方案，依然保持谨慎态度。

“我仅建议患者利用AI问诊来了解疾病，但不推荐依据AI的建议自行处置。”北京中医药大学东方医院脾胃肝胆科主任医师李晓红表示。

对此，杨明解释：“现阶段AI问诊主要依赖大模型，其生成结果受所获取资料的影响较大。”

“这些内容确实很有逻辑性也较成体系，但是否适用于不同患者还需进一步判断。”王屹指出，若患者对自身疾病缺乏足够认知，可能难以准确识别其中的seke问题。

对于AI提供的医疗建议，多位专家指出，“过载”的信息反而可能加剧患者的焦虑情绪。

李海峰指出：“有些患者拿到AI生成的报告后感到困扰甚至恐慌，因为报告列举了大量潜在问题，看似面面俱到。但实际上，其中不少假设并无实际临床意义。”

“某些疾病的形成涉及多种因素的共同作用，属于复杂的系统性问题，仅凭患者所陈述的症状，难以做出精准判断。”李晓红坦言，随着公众对人工智能的理解不断加深，越来越多的人开始认识到，AI所生成的信息必须经过真实性的验证。

一张处方，不只是对症用药的体现，更承载着医生的责任与担当。

“医生以专业知识为基础开展诊疗，但在面对具体患者时，还需根据个体情况灵活调整方案，这一点AI目前仍难完全胜任。”杨明以肝病为例说明，比如一位转氨酶升高的患者，既往有乙肝和脂肪肝病史，近期又存在大量饮酒及使用他汀类药物的情况。“AI在诊疗过程中可能仅会主动询问既往病史，依据其乙肝诊断，建议‘需服用抗病毒药物’，却容易忽略患者未主动提及的关键信息——如饮酒与用药史，导致推荐意见出现偏差。”

“在影像领域，虽然AI已经被广泛运用，然而在目前的筛查技术条件下，仅依靠AI可能漏掉一些非常早期的、形态不典型的病灶。”张运指出，若未结合用药史、既往影像对比等多维度信息进行综合判断，很可能导致误诊。

“大模型可以解放手脚，但不能替代大脑。”李晓红指出，医疗决策高度依赖复杂的临床判断与深厚的经验积累，尤其在处理非典型病例或合并多种疾病的情况下，资深医生能敏锐捕捉到细微的症状与体征变化，这种能力是当前人工智能仍难以实现的。

“医生不仅仅是疾病的治疗者，更是患者的心理支持者。”张运明确表示，“AI难以给予患者心理上的慰藉，而医学 inherently 有温度，这份温暖正是由医生传递的。”

让人工智能更加遵守规则，运行更加透明。

需注意的是，AI大模型在生成内容时可能出现“AI幻觉”，也就是无中生有地创造信息的情况。（）

“临床使用中，AI偶尔会犯一些啼笑皆非的错误。”南京航空航天大学人工智能学院院长张道强举例指出，由于临床影像学变化极其复杂，有时呈现的只是无诊断意义的“干扰信号”，而AI却可能误判为病变；此外，在用户利用AI辅助生成内容时，还发现其存在杜撰医学名词出处、虚构参考文献等问题。

针对此类信息编造问题，张道强指出，需从算法和数据两个层面协同优化。“医疗领域具有高度特殊性，容错率极低，因此在大模型研发之初就必须确保数据的唯一性与准确性。至于算法方面，增强AI的抗干扰能力与系统可靠性是关键挑战。当AI走出实验室进入真实场景时，如何提升其在复杂环境下的识别精度和稳定表现？哪怕细微的信息变动，也可能引发显著偏差。”张道强表示。

可解释性同样是人工智能在医疗领域发展的重要趋势。南京航空航天大学人工智能学院教授秦杰指出：“AI的决策过程往往像一个‘黑箱子’，患者难以理解结果是如何得出的。因此，有必要阐明决策背后的推理路径，以帮助人们更准确地评估和判断。让AI自身更加‘懂规矩’、更具‘透明度’，正是我们致力探索的方向。”

对于数据样本而言，其规模与质量均会显著影响AI生成结果。“如何更好地融合医生经验与数据驱动的大模型？怎样让顶尖医生的临床智慧在AI系统中得以复现？”秦杰指出，从模型的任务设计与性能优化角度出发，“通专结合”将成为AI未来发展的重要方向——即在通用大模型的基础上，深入垂直场景开展任务细化与能力提升。

面对AI，我们应主动迎接新科技带来的机遇，同时坚守理性的底线。

“AI只是工具，绝对不是偷懒神器。”王屹强调，医生在运用AI时，必须依托自身坚实的专业功底与丰富的临床经验，对AI所呈现的信息展开批判性审视与理性判断，切忌盲目信赖。

采访中，专家指出，相关部门应整合医疗大数据，统一开展研究与设计，建立健全AI医生的标准及评估考核机制，推动其更有效地助力临床诊疗。

“从法律角度来说，涉及AI案件的责任主体认定与归责更为困难。”中国科学院大学公共政策与管理学院教授马一德指出，“AI应用的开发与部署通常涵盖多个环节、牵涉多方主体。无论是算法设计，还是具体执行过程，每个阶段都可能对最终的AI行为产生影响。随着责任链条的延伸与分散，在问题发生时往往难以明确具体的追责对象。”

马一德提出，应通过健全法律法规、提升数据安全保障、构建明确的权责体系以及加强伦理监督等措施，促进AI医疗应用的规范化落地。（《科技日报》）

根据国家药品监督管理局的规定，凡是用于疾病诊断、辅助决策或影像识别等功能的AI医用软件，均被划归为医疗器械，需依照相关法规完成注册并接受监管。

“患者使用AI进行问诊，AI的回答不需要负法律责任，而对医生来说，他们需要对病人的诊疗结果负责。”杨明指出，必须保障AI技术在法律范围内合规使用，牢牢守住数据安全和伦理红线，确保技术始终围绕医疗服务的核心目标展开。

浙江台州：四度出征，三载荣光，劲旅再亮剑｜新民晚报杯国际中学生足球赛

来源：滚动播报

（来源：上观新闻）



这两天的浦东前滩体育公园，2026第41届“上海银行”杯新民晚报国际中学生足球赛战火重燃。当长三角的绿茵少年从各自的城市奔赴而来，这场关于足球、关于青春、关于梦想的较量，注定不平凡。台州、松阳、启东、 嘉善，“长三角军团”出击，不同姿态，同一个目标——在这片绿茵场上，让所有人记住他们的名字！


“长三角军团”中，一支队伍格外 引人注目——浙江台州。这已是台州市路桥中学第四次踏上这片激情赛场。此前三度出征，拿下两冠一季的傲人成绩——这不仅是运气，更是硬实力。

今年，台州少年再次集结，向着新一轮荣誉发起冲击。 凭什么敢拼？凭的是台州足球十几年的厚积薄发。

台州，一座把足球“踢”进校园的城市。早在2010 年，台州就率先布局校园足球，通过政策赋能完善顶层设计，深化体教融合，“市队校办”模式有序推进，为足球人才培养搭建起清晰的成长框架。班级联赛、足球文化节常态化开展，让每一个孩子都有机会触球、爱球。

如今，187所省级及以上校园足球特色学校在这片土地上扎根，其中国家级多达153所；921片足球场遍布城乡，从十一人制专业场地到社区笼式球场，随时随处都能踢起来。“市队县办、县队校办”模式打通了人才成长的通道——运动员集中在相应小学、初中、高中就读，学业训练两不误，每年寒暑假全市大集训打磨战术、选拔新苗。更硬核的是，台州还有全国首个数字化足球实验室、AI运动捕捉系统、 智能足球传感器加持，让青训既拼汗水更拼科技。

这些投入，换来的是一串串滚烫的战绩：2022 年浙江省第十七届运动会足球（男子甲组）决赛中，台州队以 3∶2 力克东道主金华队，斩获台州足球史上首个省运会冠军；去年 8月，椒江区第五中学女子足球队在2025全国五人制足球青少年锦标赛（女子 U13）中摘得亚军，闪耀全国赛场。


台州足球，不是“黑马”，而是劲旅。这一次，全国青少年校园足球特色学校路桥中学的队员带着同样的血性和渴望再战前滩。他们的目标很纯粹——享受足球，享受比赛，让更多人记住“台州足球”。截至目前，来自台州的两队已双双闯入半决赛，少年们将在这片绿茵场上，肆意奔跑，力争再创佳绩，用实力续写属于自己的青春答卷。

原标题：《浙江台州：四度出征，三载荣光，劲旅再亮剑｜新民晚报杯国际中学生足球赛》

栏目编辑：黄佳琪

来源：作者：新民晚报 毛丽君

泉州市区今年第一季度居民消费价格同比上涨1.4%

原标题：泉州市区今年第一季度居民消费价格同比上涨1.4%

根据日前国家统计局泉州调查队的最新数据，今年第一季度，泉州中心市区居民消费价格总水平同比上涨1.4%，总体呈小幅波动、低位运行态势。

交通和通信类价格同比下降

具体而言，一季度，泉州市区居民消费价格涨幅较去年同期低0.2个百分点，比全国低0.4、比全省略高0.1个百分点。其中，消费品价格上涨1.6％，服务价格上涨1.1％；食品价格同比上涨2.6%，非食品价格同比上涨1.1%。

1—3月，受春节节日效应和食品价格波动影响，各月CPI环比涨幅分别为0.7%、1.1%和-0.4%，同比涨幅分别为1.3%、1.0%和1.8%，呈小幅波动走势。近五年来，泉州市区CPI一季度同比平均涨幅为1.52%，数据显示，近年来的CPI基本处于低位运行状态。

从构成CPI的八大类商品和服务类别看，今年一季度，八大类商品和服务价格呈“六升一降一平”态势。

数据上看，一季度除交通和通信类价格同比下降3.2%、生活用品和服务类持平外，其余六大类商品及服务价格均不同程度上涨。其中，衣着、医疗保健类、食品烟酒和教育文化娱乐涨幅较明显，分别上涨4.9%、3.0%、2.7%和2.1%；居住、其他用品和服务类价格涨幅较小，分别上涨0.6%和1.0%。

食品类价格涨幅较明显

民以食为天，食品类价格涨幅一向为市民关注。一季度，泉州市区食品类价格上涨2.6%，拉动总指数上涨约0.51个百分点。

据统计，在推动食品价格的诸多因素中，猪肉、鲜菜、鲜瓜果是主力，同比分别增长8.8%、7.6%和5.5%，分别拉动CPI总指数约0.2、0.17和0.08个百分点。

一季度，泉州市区服务项目价格上涨1.1%，拉动总指数上涨约0.42个百分点。服务项目价格的上涨，主要是由住房装潢维修费、家庭服务、教育服务、旅游和医疗服务项目价格上涨所致，特别是住房装潢维修费，同比上涨18.3%。而教育服务中，以学前教育和课外教育价格上涨较快；医疗服务项目价格上涨，主要是受去年4月15日医疗服务价格调整翘尾因素影响；家庭服务、旅游等价格上涨，则主要由于春节假日因素影响。

此外，受成品油价格回升、生产营运成本上升等因素影响，一季度，泉州市区工业消费品价格微涨，同比上涨0.4%。其中，服装价格上涨4.5%、药品和医疗器具类价格上涨3.6%，是推动工业消费品价格上涨的主要因素。（记者 蔡紫旻 通讯员 何小英 曾艳）

原标题：一季度泉州市区居民消费价格同比上涨1.4% 近五年来CPI总体低位运行

责任编辑：曾少林