北京时间3月19日，火箭116-124不敌湖人吞下二连败，打成火箭掉到西部第五。申晒海申京的京复51视频软件复出的确让火箭的进攻流畅了不少，他在第三节的出惜5次助攻是火箭反超的关键，只可惜在末节决胜时刻出现了低级失误，败不背锅报证全场比赛申京27分10助攻4篮板也算尽力了，官方他登上火箭海报。轰助火箭
火箭与湖人的G1申京缺席，这让杜兰特被湖人各种包夹出现了7次失误，申晒海但此役申京复出他赛前谈到湖人的京复91n免下策略：“我可以帮助分担凯文-杜兰特遭遇的包夹压力，同时也能成为火箭的出惜另一个持球点。此前我缺席是败不背锅报证因为背部痉挛的问题现在好多了，我现在的官方目标是一场都不缺席打到最后。”
乌度卡在赛前谈到申京因为背伤缺席两场比赛：他在复出对阵湖人的比赛中不会有登场时间限制。
申京首节的表现的确不错，9分钟里4中3，拿到6分1篮板1助攻。但申京在护框上的确不如卡佩拉，他被艾顿补扣了两次。
整个上半场申京17分钟，6中5，拿到10分3助攻2篮板0失误，有了申京后火箭多一个持球点的确会好得多，他也是帮助火箭咬住分差的关键，他也隔扣了艾顿一个。最新91色
第三节申京的传球令人叹为观止，他在两人夹击下击地给杜兰特暴扣，帮杜兰特挡住追防者后传给杜兰特中距离，单节申京4中3拿到8分1篮板5助攻。三节打完申京10中8拿到18分8助攻3篮板。
末节开场湖人打出一波7-1但乌度卡还是没上KD，还是申京造犯规两罚全中稳定局势，申京抢断成功，随后前场篮板单打艾顿得手，火箭再度反超，只可惜东契奇连拿5分火箭被打停，申京出现了一个低级失误，这个致命失误让东契奇命中一锤定音的三分球，申京抢了一个三分还差6分已经无力回天。
全场比赛申京36分钟，15中10，三分2中1，罚球6中6，拿到27分10助攻4篮板1抢断2失误，命中率66.7%，申京的数据其实已经很好，只可惜决胜时刻出现低级失误。
火箭官方写道：申京在复出后拿到了两双数据。
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？
当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。
基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。
在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系
值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。
在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。
与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。
这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：
一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；
另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语：AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。
二期景观提升 泉州“最美绿道”明年风光更迷人
原标题： 二期景观提升 泉州“最美绿道”明年风光更迷人
人们在山线绿道上骑行 （陈起拓 摄）
海峡网5月23日讯 （泉州晚报记者 陈淑华）近段时间，傍晚天气凉爽，许多市民喜欢漫步在中心市区山线绿道精品示范段上，感受城市姿态、生态之美。
昨日，记者从市市政工程管理处获悉，围绕示范段沿线景观的进一步丰富和提升，山线绿道工程桃花山至观音山绿廊项目、山线绿道工程大坪山步行环线景观项目及山线绿道二期（景观提升）工程正在紧锣密鼓推进。据悉，这三个项目已被列入泉州“攻坚2018”城乡建设大会战活动，预计明年上半年陆续建成。届时，不仅示范段沿线风光更迷人，示范段西、东两端还将分别与大坪山公园、观音山公园相衔接，真正串接起大坪山公园、桃花山公园以及观音山公园，更好地服务市民及周边居民。
在市区通港街的山线绿道工程桃花山至观音山绿廊项目工地上，记者看到，工人正在紧张施工，一派忙碌景象。这里将建成三层“空中花园”，第一层为改造现状道路，保留通港街直行交通功能；第二层通过匝道及环行岛解决通港街掉头及路两侧群众的出行问题；第三层将建设全长约188米的绿道，以延续山线绿道示范段、桃山花公园绿道的慢道功能。整个项目力争明年3月底完工。
山线绿道二期（景观提升）工程项目位于丰泽区东海街道宝山社区及大坪社区，围挡起来的工地上，挖掘机正在来回作业。项目拟在示范线沿线两侧种植三四十米宽的片花片林，打造缤纷花海，并建设成功驿站、云麓花园、桃源茶谷三个景观节点。目前，相关建设稳步推进中。项目经理肖群表示，二期工程计划工期15个月，将力争在年底前让市民感受景观的提升变化。
记者得知，山线绿道工程大坪山步行环线景观项目施工已全面展开，部分路段路基以及配套的观景平台、休息点、茶室正在施工。
山线绿道精品示范段已成为休闲好去处 （李政 摄）
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