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张佳欣美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，总编战无论是辑圈假乱放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的点丨深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，医学影像这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的安全医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。面临91看黄下载“深度伪造”是新挑指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、生深度图像或音频。伪造AI生成的总编战X光片真实度极高，能以假乱真，辑圈假乱可能被用于医疗欺诈，点丨例如伪造骨折影像用于诉讼取证。医学影像如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，安全还可能篡改诊断结果，面临甚至破坏电子病历系统的可信度。在这项回顾性研究中，来自美国、法国、暗网下载德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。与此同时，韩国gogogo高清免费观看电视剧一百度GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini2.5Pro（谷歌）以及Llama4Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。总编辑圈点其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。泉州市区这一路口10日起启用交通信号控制系统
东南网12月5日讯（本网记者 潘贤利）记者从泉州市公安局交通警察支队获悉，为消除交通安全隐患，解决行人过街难问题，根据《中华人民共和国道路交通安全法》及相关法律、法规规定，该支队决定自2019年12月10日起启用东海大街与东滨路交叉口（泉州师院附属小学路口）的交通信号控制。
届时，广大交通参与者请自觉按交通信号指示（机动车信号灯和人行横道信号灯）有序通行。
1—5月 泉州中心市区空气质量优良率99.3%
记者从市生态环境局获悉，1—5月，泉州市中心市区环境空气质量达标天数比例为99.3%，同比上升1.9个百分点。
1—5月，泉州各地环境空气质量综合指数范围为2.01—2.79，首要污染物均为臭氧。空气质量达标天数比例平均为99.5%，同比上升1.5个百分点。空气质量降序排名依次为：德化、晋江、安溪、泉州台商投资区、永春、泉港、惠安、南安、石狮、鲤城（并列第10）、泉州开发区（并列第10）、丰泽、洛江。（泉州晚报记者 谢曦）
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